(来源:上观新闻)
这个暑期,海军军医大学第二附属医院(上海长征医院)“医工融创”医工交叉俱乐部,联动大学基础医学院学员五大队队,开启了一场特殊的“双线出征”——一支队伍北上辽西,奔赴建昌县人民医院;另一支队伍扎根申城,深入浦东东方枢纽建设工地。从县域诊室到建筑一线,青春学子们带着实验室里的医工交叉成果,在真实场景中接受检验、赋能健康,以创新之力回应基层之需,以青年担当书写惠民答卷。
护脊进工地
智能外骨骼为劳动者“撑腰”
在上海市奉贤区建设和交通委员会的支持下,由俱乐部牵头组建的“健脊知行实践队”走进浦东东方枢纽建设工地,与上海绘素星河科技协同,聚焦建筑工人群体高发的腰部伤病问题,开展一线调研与装备实测。
队员们深入作业面,通过问卷与访谈,系统采集城区重体力劳动人群的腰椎健康一手数据;同时就地开展科普宣讲,将腰背劳损防护知识、正确发力与拉伸动作,手把手送到工友身边。而本次实践的核心,是将一款融合多传感器感知与柔性助力技术的腰部外骨骼设备,置于真实建筑作业场景中接受“实战考核”。该装备可依据作业姿态实时识别结果,输出适配力矩,实现对腰部、髋部、膝部关节运动的力学卸载与肌肉负荷分担。实测中,外骨骼显著缓解了工友的疲劳感,提升了重体力作业的身体耐受能力。
△问卷访谈 △科普腰背劳损防护知识这是医工交叉成果首次在城区大型工地系统性采集应用数据,也是俱乐部“医学+工程”理念在职业健康领域的一次生动落地。企业、工地、医疗机构多方联动,让智能装备真正成为守护一线建设者的“钢铁脊梁”。
AI下基层
数字技术为县域医疗“造血”
与此同时,另一支由俱乐部成员参与的医疗服务博士团,跨越千里奔赴辽宁省建昌县人民医院,续写自2019年结下的“山海情谊”。
此次帮扶的最大亮点,是将长征医院骨科陈华江教授团队自主研发的颈椎影像AI识别软件CerviAI部署至基层门诊。该系统基于TVD-Net深度学习模型,可在颈椎MRI影像上自动精准分割椎间盘、脊髓、脑脊液等精细结构,并依据改良Vaccaro分级标准,智能评估椎管狭窄等级,临床准确率优异。AI工具的引入,大幅提升了当地医院对颈椎间盘突出、椎管狭窄等常见病的诊断能力,让基层医生有了可靠的“数字搭档”。
△将长征医院骨科陈华江教授团队自主研发的颈椎影像AI识别软件CerviAI部署至基层门诊 △走访慰问老红军,送医上门此外,团队还开展门诊坐诊、教学查房与手术示教,成功实现当地远桡动脉穿刺介入技术“零的突破”;举办慢病管理专题讲座,并走访慰问老红军,送医上门,聆听红色初心。从技术“输血”到能力“造血”,这支队伍致力于为建昌留下一支“带不走的医疗队”。
科创破难关
帕金森评估新模型,为量化诊疗探路
在双线实践之外,俱乐部的科研攻坚同样步履不停。近期,长征医院骨科徐辰副教授作为共同第一作者,联合上海交通大学姚思琼团队及多家临床中心,在 npj Digital Medicine(IF=18)上发表了一项面向帕金森病运动功能智能评估的前沿成果——TF-Mamba时频动态感知状态空间模型。
该技术仅需普通单目视频即可完成信息采集,融合希尔伯特-黄变换时频分析、图卷积与Mamba状态空间模型,自动提取三维人体骨骼运动轨迹,对手指敲击、手部运动、腿部灵活性三项核心任务实现0~4分五级自动化评分。更重要的是,模型通过时频域解析,可量化动作幅度衰减、节律紊乱、震颤波动等关键临床表型,输出能量熵、瞬时幅度变异系数等具有物理意义的数字指标,实现了AI评估的“可解释化”。多中心验证显示,三项任务AUC最高达0.904;临床对照实验表明,借助该模型辅助,青年医师评分与专家共识的一致性显著提升,单例视频评估耗时缩减60%~70%,有效破解了传统评估依赖肉眼、差异大、耗时长的痛点。
下一步,俱乐部将推动该技术落地临床,为帕金森病门诊随访、基层筛查及院外长期数字化监测提供全新工具,助力神经退行性疾病评估迈向标准化与客观化。