转自：贵州日报

本报记者 江婷婷

词元经济方兴未艾，贵州如何从“数据仓库”迈向“词元精炼厂”？贵州财经大学信息学院院长、贵州省算网融合全省重点实验室主任邓明森在接受记者专访时说，贵州发展词元经济，真正应该比拼的不是算力价格，而是产业数据场景的深度。

邓明森说，贵州从“数据仓库”到“词元精炼厂”，要打破三个层面的瓶颈。一是高质量语料与精准清洗。目前贵州高质量数据集建设已做了许多工作，但距离形成规模化、标准化的词元生产线还有差距，需要从人工加工逐步转向机器辅助、模型驱动、人机协同。二是标准和计量。词元消耗量只能反映流量，质量和价值难以衡量。单一词元指标无法真实反映词元经济的市场供需关系、投入产出逻辑与核心知识服务价值。需要制订行业标准，让价格体现价值。三是人才和生态。词元经济需要同时汇聚数据、人工智能、行业知识和数据合规的人才，以及能够把数据加工、算力服务、模型训练和行业应用串起来的企业。

对于贵州词元经济的突破点，邓明森认为，要看三个指标：词元消耗量大不大、数据能不能持续产生、商业价值能不能闭环。中长期看，“富矿精开”和智慧工业这些场景会更可持续。但短期来看，AI内容生产更容易成规模，能最早跑通商业闭环。在这个领域贵州也有比较现实的优势，比如民族文化、地理旅游资源等等，要进一步形成可持续生产的高质量多模态数据集、专业语料库、数字IP资产和词元产品，并产生规模化调用和交易，真正进入词元经济。