（来源：财闻）

AI系统软件栈决定算力价值释放，AI模型迭代与生态完善、算电协同等能源新质生产力赛道增量明确。

截至6月29日14点5分，上证指数涨0.79%，深证成指跌0.25%，创业板指跌0.04%。生物制品、重组蛋白、CRO概念等板块涨幅居前。

ETF方面，数字经济ETF易方达（159311）涨3.10%，成分股澜起科技（688008.SH）涨超10%，沪硅产业（688126.SH）、金山办公（688111.SH）、芯原股份（688521.SH）、中微公司（688012.SH）、长川科技（300604.SZ）、兆易创新（603986.SH）涨超5%，江波龙（301308.SZ）、三环集团（300408.SZ）、汇川技术（300124.SZ）等上涨。

消息面上，以“AI引领软件产业数智化变革”为主题的2026南京软件大会于6月26日开幕。南京市市长李忠军在大会上表示，南京将深入实施“AI+软件”行动，奋力打造全国软件产业智能化第一城。工信部信息技术发展司二级巡视员傅永宝在会上指出，人工智能正以前所未有的深度、广度引发软件产业全方位深层次重构。该大会集中展示了“南京十大智能软件工厂”等系列推进成果，并启动了国产AI软硬件生态协同创新工作组，为AI与软件产业的深度融合提供了明确政策指引与产业催化。

长江证券表示，在AI时代，GPU已经逐渐成为标准化的算力资源，其性能决定了Token工厂的理论生产能力上限，而真正决定既定的算力资源能够释放多少价值的，则是覆盖调度平台、推理引擎、编译器和模型优化在内的AI系统软件栈。相比传统云时代主要依赖硬件扩容提升计算能力，Token工厂更强调通过软件持续挖掘存量算力的生产效率，即以更少的GPU、更低的功耗生产更多的Token。本报告中将主要讨论两项核心能力：1）以调度平台为核心，通过各项技术提高GPU利用率，减少资源碎片化和空闲时间，让更多GPU真正投入Token生产。2）以芯模协同为核心，通过芯片架构、编译器、推理框架与模型结构的联合优化，提高单位GPU的Token生成效和单位功耗性能，进一步释放硬件潜力。

数字经济ETF易方达（159311）以数据要素为线索全面布局未来经济，包含科技但不止科技。