【固收-张亮】BondClaw固收投研系列:构建AI友好数据集——以REITs数据集为例
创始人
2026-06-15 00:28:40

(来源:国投证券研究)

张亮

固定收益首席分析师

执业证号S1450526030001

REITs披露数据首次可直接查询对比。数据集将87只公募REITs自2021年以来的公开披露信息已归集为24.9万个结构化数据对象,月度的车流量与通行费收入、季度的出租率与发电量,以及分红、费率等字段均提取覆盖率99.3%,经7轮迭代审计评分96.51%并持续更新。30只REITs具备3年以上纵向分析条件,73只(84.1%)有完整分红记录。

运营数据指向量稳价缩。数据集中运营数据具有较高价值,产业园13只中10只出租率维持较高水平,但租金是主要挑战——高租金与高出租率不可兼得,以价换量或保价弃量是现实选择,需求端尚无回暖迹象。高速15只中仅1只车流量持续正增长,2只趋势恶化,货车为主型路段春节后回落确认下行,客车为主型稳态运行但费率承压。能源电价全面微降,补贴退坡叠加市场化改革持续压缩收入端。三类资产共同指向同一宏观信号:量在稳、价在缩,内需探底过程中实体资产收入端普遍承压,区位优势与运营效率是守住现金流的关键变量,规模权重偏低。

结构化数据集为投研洞察创造更多条件。在AI的辅助下,以往耗费大量人力的数据获取和清洗环节,得到了大幅压缩,但面对更为庞大的数据,投研工作流的重点转向了如何利用数据,人的洞察仍是核心生产力,如何利用AI辅助进行海量的数据分析,成为下一个重点探索方向。

风险提示:数据覆盖不均,指标口径差异,披露模板各异,AI提取误差,数据时滞。

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