6月6日消息，国家知识产权局信息显示，河南元丰科技网络股份有限公司申请一项名为“基于机器学习的精准灌溉系统”的专利。申请公布号为CN122153291A，申请号为CN202610168589.9，申请公布日期为2026年6月5日，申请日期为2026年2月5日，发明人闫小波、郭瑶、王炬、刘晓霞、刘建民、闫鸽子、李宗伦、刘青，专利代理机构河南商盾云专利代理事务所（特殊普通合伙），专利代理师李伟，分类号G06F18/20、G06F18/10、G06F18/213、G06N3/0499、G06N3/086。

专利摘要显示，本发明涉及农业水利工程与信息感知技术领域，公开了基于机器学习的精准灌溉系统，该系统包括多源异质流体激发模块、流固耦合响应采集模块、瞬态信号特征提取与解耦模块、物理信息时空反演模块及闭环决策与精准执行模块。该系统通过激发模块主动注入瞬态压力波，采集经沿线土壤约束调制的流固耦合响应信号，经信号解耦后利用物理信息神经网络反演管网全域波速分布与土壤弹性模量，最终基于重构的农学参数执行闭环控制。本发明通过复用柔性管道作为感知载体，利用物理机理约束深度学习模型，克服了传统点式监测代表性差及反问题求解病态性难题，实现了低成本、高精度的土壤墒情分布式感知与感治一体的智能调控。

天眼查数据显示，河南元丰科技网络股份有限公司成立日期2009年3月4日，法定代表人王济中，所属行业为软件和信息技术服务业，企业规模为小型，注册资本2799.9999万人民币，实缴资本1250万人民币，注册地址为河南省济源市经济技术开发区燕川大道东段1号有色金属创新孵化中心301室。河南元丰科技网络股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目158次，财产线索方面有商标信息27条，专利信息19条，拥有行政许可6个。

河南元丰科技网络股份有限公司近期专利情况如下：

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