5月17日消息，国家知识产权局信息显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、图像生成方法及相关设备”的专利。申请公布号为CN122049564A，申请号为CN202610142697.9，申请公布日期为2026年5月15日，申请日期为2026年1月30日，发明人请求不公布姓名，专利代理机构北京天昊联合知识产权代理有限公司，专利代理师彭瑞欣、张天舒，分类号G06V10/774、G06V10/82、G06T15/00、G06N3/084。

专利摘要显示，本公开提供了一种模型训练方法、图像生成方法及相关设备，该方法包括：根据当前轮的目标图像对应的采集视角信息，利用当前轮的图像处理模型生成预测图像，其中，所述预测图像是根据所述当前轮的图像处理模型中的目标高斯球生成的；根据所述预测图像和所述目标图像，确定所述目标高斯球的梯度信息；根据所述目标高斯球在所述多轮模型训练中被渲染至预测图像中的可见次数，确定所述目标高斯球的梯度缩放因子；根据所述梯度信息和所述梯度缩放因子，对所述目标高斯球进行训练，获得下一轮的图像处理模型。根据本公开的实施例能够提高模型收敛速度和模型训练效率。

天眼查数据显示，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司成立日期2020年6月11日，法定代表人张建中，所属行业为软件和信息技术服务业，企业规模为大型，注册资本47002.8217万人民币，实缴资本47002.8217万人民币，注册地址为北京市海淀区翠微中里14号楼四层B655。摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目9次，财产线索方面有商标信息411条，专利信息1435条，拥有行政许可3个。

摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司近期专利情况如下：

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