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（来源：凤凰WEEKLY财经）

1500摄氏度的铁水，是钢铁厂里最难以靠近的环境。

一列搭载着铁水罐的运输机车缓缓驶出，裹挟着灼热的气浪向四周漫开。即便站在铁水罐旁两三米远的地方，那股热浪也足以让人难以久立。

调车员、司机、信号员，这些守在运输线上的工人，要在这样的环境里一班连续工作8个小时。指令靠对讲机传达，挂钩靠人工操作，铁水罐敞口运输，热量一路散失，以至于被拉到炼钢车间不得不再重新加热。

在广西钢铁（柳钢防城港基地），这条约2公里的运输线，每天要将高炉炼出的铁水通过24条铁轨、10台机车、51台铁水罐车安全运抵转炉。背后，曾经是70余人的轮班团队强忍高温带来的艰苦和危险，日复一日地维持着这套高强度的运转秩序。

如今，这条线上的工作人员有一大半已经坐进了远程操作间。

机车接到系统指令，自动完成挂罐、运输、卸罐全流程。道口无需人工值守，系统提前计算好机车通过时间，自动放下道闸，再自动抬起。3座高炉、24条铁路线、8到9台机车同时作业，调度中心的大屏上，每一台车的位置和任务实时更新，系统在毫秒级的时间里计算最优路径，确保多车协同、互不冲突。

“整个区域，除了点检和检修的人员，基本上看不到人。”广西钢铁（柳钢防城港基地）港务中心铁运车间党支部书记、主任廖柳强告诉《凤凰周刊》。

这套由柳钢联合华为、中国移动打造的智能铁水运输系统，经历了铁水跟踪定位、自动保温加盖、全流程无人驾驶三个阶段，最终实现了“分钟级”动态排程与自动驾驶的深度融合。

过去，敞口运输导致铁水温降明显，后续炼钢需要额外加热，直接推高了吨钢成本。现在，自动保温加盖让铁水温降减少了35℃，吨铁水废钢添加量增加20kg，铁水罐周转率提升30%，每年节约标煤约6万吨。

人工智能正在重新丈量传统制造业的价值——不只是效率，还有那些曾经被高温和危险悄悄消耗掉的东西。

从数据孤岛，到智能大脑

钢铁工业是典型的流程工业，从铁前、炼钢、轧钢到物流、环保、安全，每一个环节都伴随着复杂的多模态感知环境和海量数据。

过去，这些环节往往是孤立的。炼铁的不知道炼钢的需求，轧钢的无法实时反馈给炼钢，数据像一座座孤岛，工人们只能依靠经验在各自的工段里“盲人摸象”。

这往往伴随着极端的生理考验。刚出炉的钢板温度高达成百上千摄氏度，散发出的热浪在车间里翻滚。工人们必须站在距离钢板极近的地方，忍受着高温的炙烤和震耳欲聋的噪音。

数字化进程的不断提升，将人从危险的环境中解放出来，让井下工人坐在操作室里“吹空调打领带”，已经成为行业的共识。

但这只是第一步。

“AI的价值不在于模型的参数大小，而在于解决成本、质量、效益等问题的能力。”中国钢铁工业协会副会长李毅仁指出，钢铁行业需要推动AI由“点状应用”向“全链赋能”跃升。

从早期的数字化开始，技术正在一点一点渗透进入钢铁生产的每一个角落，如今，人工智能正在改变钢铁生产的“大脑”。

在柳钢集团的生产车间里，技术构成的“大脑”正在悄然改变传统的生产逻辑。过去，转炉炼钢极度依赖个体的经验。一位有30年经验的老师傅，只需拿着透光片看一眼炉内火焰的颜色，就能准确判断出碳的含量，决定何时加料、何时吹氧。

“但这种经验是没法解释的，而且不同的师傅有不同的理论，没有统一标准。”广西钢铁（柳钢防城港基地）制造管理部生产管控中心副主任业务师杨义表示，而依赖个人经验的模式，也在影响着企业的技术传承。

现在，破局的方法是让人工智能来“拜师”。通过收集海量的转炉火焰图片，让老师傅针对不同图片写下判断逻辑，AI模型不断学习、固化这些经验。

“原来一个老师傅需要5到10年才能掌握的技能，现在通过AI辅助，年轻员工可能1到2年就能胜任。”杨义说，在AI的加持下，他们攻克了过去很多难以想象的难题。

在轧钢环节，智能组板组坯场景同样引入了AI算法。通过AI算法优化生产计划，板材收得率提升1％-2%，90%以上合同自动匹配，有效降低库存压力。

这些散落在各个工序的“单点智能”，正在被一张无形的网连接起来。

AI与人的“新式协同”

AI正在从不同的维度，重塑传统工业的“黑箱”。

华为副总裁蒋旺成介绍称，AI技术成熟度不仅超越传统方式，更构建了“收益大于成本”的商业闭环，推动智能化转型从头部企业向全行业渗透。

他列举了此前华为合作过的案例，东方物探基于华为算力平台，地震数据处理效率提升2-3倍；国家管网通过“云边协同”架构，让成熟AI模型快速覆盖60余个生产场景；海螺水泥借助预测大模型实现全局寻优，标准煤耗下降1%，单条生产线年减碳超4500吨。

将通用大模型引入钢铁行业，并进行垂直领域的专业化训练，是华为给出的解法。

2026年3月31日，柳钢携手华为、中国移动正式发布了广西首个钢铁行业大模型——“玄铁”钢铁大模型。以华为盘古大模型为预训练底座，它重点聚焦钢铁生产场景的“AI+人、AI+数据、AI+制造”三大核心领域，目前已构建覆盖“铁前、炼钢、轧钢、物流、环保、安全”六大环节的“20+N”场景化模型体系。

“这标志着柳钢加快实现从‘单点智能’向‘全域智能’的跨越。”柳钢集团党委书记、董事长李斌表示。

蒋旺成表示，“玄铁”钢铁大模型的发布，意在深入核心场景，创造可量化收益。

但这并非简单的“AI对人的取代”，而是要在核心场景中，让AI与人形成一种新的协同关系。

华为钢铁有色军团CEO石矛对《凤凰周刊》表示，AI参与决策，本质上是提供了一个人类单一个体无法掌握的“全维度视角”。“最终决策的还是人，但AI可以给你各种场景的推演假设，基于什么样的输入会有什么样的产出，为企业经营者提供更好的决策依据。”

在广西钢铁（柳钢防城港基地）智能制造中心，工人们已经习惯了新的工作方式。他们不再需要冒着高温去现场看火苗，而是坐在空调房的电脑前，看着屏幕上AI给出的预测数据，按下确认键。

“未来的智慧工厂，就像一块芯片一样，稳定、精密，互相连接。”石矛表示，在这个愿景中，人是目标的设计者，AI负责分解命令并推动智能体执行，而具身智能机器人将彻底取代一线工人在危险环境中的操作。“同时，通过多智能体的协同，包括各个企业的经营和业态联动，以及供需的协同，达到整体效能的最优。”

智能化带来的想象力，只有起点，没有终点。