（来源：能源知库）

在第十四届储能国际峰会暨展览会上，远景集团高级副总裁田庆军围绕AI与储能的深度融合，提出了一项关键洞察：储能系统要实现真正的智能化，必须破解交易决策与物理执行之间的“知行合一”难题。而远景动力给出的答案是——坚持全栈自研，从电芯到PCS到EMS全部掌握，确保指令与响应零延迟。

“知行合一”：AI储能的核心挑战

随着AI技术在储能领域的应用不断深入，一个关键问题浮出水面：大模型做出的交易决策，能否被物理系统精准、及时地执行？如果决策与执行之间存在延迟或偏差，再聪明的算法也无法转化为实际收益。

田庆军指出，针对这一“知行合一”难题，远景动力坚持全栈自研的战略路径。从底层电芯的化学体系设计，到PCS（储能变流器）的电力电子控制，再到EMS（能量管理系统）的算法优化，全部由远景动力自主研发、自主掌控。这种全栈贯通的能力，确保了从上层交易策略到下层设备指令的端到端一致性。

12.8GWh项目验证：全栈自研的实战成果

这一战略的价值在实战中得到了充分验证。去年在内蒙古12.8GWh储能集群项目中，所有项目接入电力现货市场，需要一次性通过电网严格的“三充三放”验证。所谓“三充三放”，是指储能系统在一天内完成三次满充满放，对系统的响应速度、控制精度和可靠性提出了极高要求。

远景动力凭借全栈自研的AI储能系统，精准执行了每一次充放电指令，一次性通过验证。这一成果的背后，是远景动力从电芯到系统的全面协同：电芯的倍率性能支撑快速响应，PCS的控制算法确保功率精准输出，EMS的优化调度实现与电力市场的高效互动。三者环环相扣，缺一不可。

赤峰项目：离网系统的“从0到1”突破

全栈自研的AI储能系统，还在更复杂的场景中展现了其独特价值。在赤峰零碳氢氨项目中，远景动力构建了全球最大的100%离网可再生能源电力系统。这一系统不依赖大电网，完全依靠风、光发电，并通过储能和电解槽实现平衡。

在这一项目中，远景的“天机”气象大模型与“天枢”能源大模型深度融合，让储能提前预判风光出力，动态调节电解槽负荷。目前已稳定运行超27个月，实现了独立新型电力系统“从0到1”的突破。这一成功，再次印证了全栈自研、软硬一体在复杂场景下的关键价值。

田庆军总结道：“未来，简单的组装肯定没有竞争力。只有打通软硬件，才能让AI与系统更好地协同。”在“十五五”储能产业迈向高质量发展的新征程上，远景动力正以其全栈自研的深厚功力，为行业树立起AI与储能深度融合的新标杆。