（来源：财闻）

论文介绍了理想马赫100芯片上的“周密编排数据流架构”，这是一种AI原生的数据流架构，让数据在计算单元之间“直接流动”，尽量减少在缓存中反复存取。

3月30日，据理想汽车（LI.US）官微消息，近日，理想汽车论文《M100: An Orchestrated Dataflow Architecture Powering General AI Computing》入选ISCA 2026（国际计算机体系结构年会）。ISCA是计算机体系结构领域最具影响力的顶级会议之一，长期关注芯片、处理器以及AI算力等基础性技术问题，被视作该领域的风向标，而理想汽车是汽车行业中首家获得该会议工业分区（Industry track）论文录取的企业。

据介绍，与传统认知中的学术会议不同，ISCA工业分区关注的不仅是理论层面的创新，更是真实工业实践中的技术成果与经验——论文需要围绕实际运行或即将推出的产品展开，且第一作者及大部分作者须来自企业。此次理想汽车的论文以即将量产上车的马赫100芯片为基础，呈现了从架构设计到实际部署的完整过程，不仅具备学术创新性，更体现了从理论到工程落地的完整闭环。

论文介绍了理想马赫100芯片上的“周密编排数据流架构”，这是一种AI原生的数据流架构，让数据在计算单元之间“直接流动”，尽量减少在缓存中反复存取。相比之下，传统芯片（包括GPU）虽然具备大规模并行计算能力，但仍依赖多级缓存来暂存和调度数据，这在复杂AI任务中会带来额外的延迟与能耗。