（来源：中国发展改革）

从全国AI版图看“因地制宜”新亮点

2026年，随着“人工智能+”行动在全国各地深入推进，我国31个省区市的政府工作报告共同描绘出一幅宏阔而又精细的AI发展全景图。这不再是单一的技术竞赛，而是一场深度融合地方特色、资源禀赋与国家战略的“因地制宜”大布局。从东部沿海的资本高地到西部戈壁的算力枢纽，从东北老工业基地的智能化重塑到边疆地区的数字触角，各地正以不同的路径，携手奔赴同一个智能未来。

第一梯队

京沪粤的“制高点”之争

作为中国科创的“火车头”，北京、上海、广东三地承担着为全国AI发展“探路”与“立规”的重任，但打法截然不同。

北京凭借顶尖科教资源和首都定位，走的是“基础研发+合规引领”双轨路线。其“备案上线大模型数量稳居全国首位”，不仅彰显了通用大模型研发的绝对领先，更预示着北京正深度参与国家AI监管体系与行业标准的制定。

上海则充分发挥国际金融中心的“资本+要素”叠加优势，设立国家级AI产业基金，同时深耕算力与语料等底层基础设施，目标直指全球AI生态枢纽。

广东作为“世界工厂”，选择了最务实的“制造业当家”路径，其战略核心是“具身智能”与“垂直领域”。AI被定义为改造万亿级电子信息产业的“核心引擎”，旨在实现从“制造”到“智造”的惊险一跃。

第二梯队

长三角与工业大省的“深度融合”

江苏、浙江、山东等经济大省，正将AI视为改造实体经济、激活商业创新的关键变量。

浙江以其敏锐的商业嗅觉，成为“AI商业化变现”的先锋。在点名DeepSeek等全球领先模型的同时，其高达6800亿元的AI核心产业营收，证明了强大的变现能力。通过“人工智能+消费”等手段，AI迅速从技术概念渗透进百姓生活，尽显互联网大省“全民渗透”的独特打法。

江苏聚焦最硬核的“AI芯片”和“开源社区”建设，直面“卡脖子”难题。政府主动出击，开展“人工智能+制造”诊断行动，以“有形之手”引导AI精准赋能传统工厂，展现出实体经济大省稳扎稳打的“后盾”角色。

山东则依托其庞大的工业体系与深厚的文化底蕴，实施100家企业、100个大模型的“双百工程”，将AI规模化应用于各行各业。

第三梯队

中西部与东北的“突围”与“重塑”

对于四川、湖北、陕西等中西部省份以及辽宁、吉林等东北老工业基地而言，AI是实现区域能级跃升、产业“弯道超车”的历史性机遇。

四川将AI定位为“一号创新工程”，展现了西部龙头抢占科技高地的雄心。作为人口大省，其在拥抱技术的同时，特别提出“完善适应AI发展的就业措施”，体现了在技术变革中保障民生底线的审慎与智慧。

湖北则利用“九省通衢”的地理中心优势，构建“三大算力圈”，目标直指“中部算力枢纽”。陕西依托强大的国防军工与高校资源，培育“AI陕西实验室”，力图将“硬科技”就地转化为生产力，避免技术外流。

在东北，辽宁以量化指标“研发垂直行业大模型超80个”，精准指向钢铁、石化等“大国重器”的智能化重塑。吉林则将AI聚焦于“机器代人、冰雪经济、现代化大农业”等核心领域，通过动态优化学科设置，从根源上破解转型中的人才断层问题，让老工业基地“老树发新芽”。

特色方阵

资源大省的“差异化卡位”

一批拥有独特资源或区位优势的省份，在这场AI竞赛中找到了精准的“生态位”。

贵州正努力从“冷数据存储”向“热模型应用”跨越，打造100个大模型应用场景，实现产业链价值的跃升。内蒙古、甘肃、宁夏、青海等西部省份，则依托丰富的风、光、水等“绿色能源”，将优势转化为“绿色算力”。甘肃甘愿做东部AI狂飙背后的“算力补给站”；宁夏则更进一步，从“卖算力”向上游延伸，开始布局“智能服务器”制造，向高端智造迈进。

山西的AI战略目标极其聚焦——用机器视觉、少人化巡检等技术，攻克煤矿安全与效率难题，实现“一煤独大”产业的生死突围。河南则直面“大国粮仓”与“人口大省”的民生痛点，将AI中试基地定位于“农业”与“医疗”，用科技守护粮食安全与百姓健康。

广西凭借地缘优势，建设“中国—东盟人工智能应用合作中心”，打造中国AI技术出海的“桥头堡”。海南则结合博鳌乐城“医疗旅游先行区”的定位，重点谋划“医学AI”，并以超前眼光推动全省中小学全部开设AI通识课，为自贸港储备数字原生人才。

纵观2026年全国AI版图，我们看到的不只是技术的突飞猛进，更是一场深刻的国家治理与经济转型的宏大叙事。各省不再盲目跟风，而是基于自身比较优势，在“全国一盘棋”中找准定位。从底层算力到顶层应用，从硬件攻坚到软件渗透，从产业升级到民生改善，一个多层次、多元化、高效协同的中国AI发展新格局正在加速形成。这既是技术的革命，也是因地制宜、实事求是的智慧结晶。

（中国发展改革报社记者 张守营）