去年1月20日，DeepSeek正式发布R1模型震惊全球。转眼一年过去，中国的“AI崛起”已成为有目共睹的现实。

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国际舆论场上，关于AI竞争中美谁更胜一筹的话题沸腾不息。近日，美国总统特朗普语出惊人，称在其带领下，“美国在AI领域领先，并远远领先中国。”

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现实究竟如何，我们又该怎样看待这场竞赛？

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（一）

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1956年，达特茅斯会议开启了人工智能的元年，美国作为发源地，确实在很长一段时间内引领了算法与框架的演进，并掀起了逻辑主义、联结主义、深度学习三次人工智能浪潮。

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2016年，基于“深度学习”研究所诞生的AlphaGo击败韩国围棋选手李世石，让人工智能的发展引起了全世界的重视。2022年，OpenAI发布聊天机器人模型ChatGPT，成为当时用户破亿速度最快的消费级应用，彻底引爆全球人工智能热潮。

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从定义人工智能概念，到首发“杀手级”应用，毫无疑问，美国在算法大模型领域拥有相当的先发优势。

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（二）

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先发固然令人羡慕，但常言说的好，白纸好作图，在人工智能领域，后发者的前进道路并没有封死。

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要看到，对于人工智能的发展路径，行业并未达成共识。美国今天的优势，更多建立在“冷战”期间和胜利之后所积累的“存量”上。

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美国这波AI热潮形成突破的“技术奇点”，本质上是“大力出奇迹”，即大幅扩大模型的参数规模、训练数据规模等，从而让这个模型“智能涌现”。

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在规模化法则（Scaling law）被默认为大模型的第一性原理之后，AI竞赛迅速变成了算力竞赛。因此我们看到，美国科技界掀起了AI芯片、数据中心投资热潮，芯片巨头英伟达的股价就此一飞冲天；美国政府也将芯片“武器化”，通过各种出口禁令来遏制他国AI产业的发展。

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然而，通过不停堆算力来提升AI的智能水平是否真的是唯一发展路径？

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目前，已有大量公开论文指出，规模化法则正在遭遇严重的“边际效应递减”问题，没有证据表明随着计算资源的超常持续投入，复杂巨系统就一定能在某个临界点再次触发能力“非线性突变”，撞出下一个“智能涌现”的时刻。

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因此，除了豪赌算力资源，进行成本高昂的芯片军备竞赛之外，AI发展还有一条路径，即实践与效率。以Deepseek为代表，中国在过去几年的实践中，已经在这个方向取得了很多震惊世界的成就，并没有与美国存在什么代际差距。

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（三）

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技术路线尚在迭代，产业共识并未形成，这意味着“美国模式”不见得是金科玉律。与此同时，在创新体制、基础设施、人才厚度等维度上，中国具有明显的比较优势。

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此前，以芯片为代表，美国试图利用芯片产业链上的优势地位对中国“卡脖子”，现实却是不仅没有将中国卡死，反而刺激我们发展出一整套替代性的本土供应链。究其秘诀，就在于新型举国体制把政府、市场、社会有机结合起来，科学统筹、集中力量、优化机制、协同攻关。

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从华为昇腾芯片的迭代，到国产GPU在特定场景的应用突破，再到全产业链的补链强链，中国显示出强大的研发潜力与清晰的技术迭代路径，倒逼特朗普放宽H200出口政策，让美国从行动上承认：靠“堵”和“封”都已不足以阻挡中国科技的腾飞。

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到2025年年中，单颗芯片性能的发展速度开始逐渐见顶，芯片厂商开始推出大卡、推出机柜、推出集群，关注的维度也从算力转向电力。

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而电力，恰恰是中国的长板。中国发电总装机量高达38亿千瓦，2025年全年发用电量约10.4万亿千瓦时，是美国全年发电量一倍有余。同时，美国装机量仅为最大负荷的1.5倍，显著低于中国的2.5倍冗余水平。

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无论是现在还是将来，由美国体制性缺陷所带来的缺电问题都难以得到缓解，而中国充沛、可靠且可持续的电力供应，将成为人工智能不断进化最坚实的物理基石。

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再看人才维度，中国人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均为全球最高；每年培养科学、技术、工程和数学（STEM）专业毕业生超过500万人。庞大的人才规模和高质量的基础教育，正是算法研究最为核心的智力基础。

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可以说，在AI研发的每一个细分领域，中国都拥有取得优势的强劲势能，现在所需要的，便是充分的耐心，让时间给出最好的答案。

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（四）

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从长远来看，技术终究是要拿来用的。人工智能不应该只是屏幕上的符号，而应该在一个开放的、非预设的物理环境中与世界实时交互、互动。也正是基于此，不乏观察者认为，真正的通用人工智能必然是具身智能。

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就这一赛道而言，中美或将再度出现分野。具身智能意味着让机器人在从未见过的陌生环境中做出如同人类般精准、丝滑的感知与反馈。这一场景很美好，但短期之内基本看不到大规模商用的可能。以美国为代表的一些国家制造业空心化，导致缺乏更加细分的应用场景，因而许多人形机器人公司只能依赖在资本市场上“讲故事”、一轮轮靠PPT获取融资，或是依靠大公司进行“输血”。

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但在中国情况则不同。依托庞大的中国市场，国内的机器人公司既可以依靠融资，去探索“高精尖”的“通用人形机器人”，也可以走务实盈利的路线，在道路、矿山、建筑、酒店等不同使用场景中用具身智能改进原先的流程与工具。

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比如，在机器人的关键细分领域——“灵巧手”方面，全国不胜枚举的快递点就是一片巨大的、确定性的市场，就有公司着眼于社区快递点的自动分拣问题进行研发，或许用不了太久就能实现重大突破。

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如果说，美国发展人工智能，恰似修仙悟道，那中国的“人工智能+”行动，便是秉持务实精神，在一个个特定细分领域培养经验丰富、做事可靠、持续精进的“老师傅”，推动社会生产效率和质量的全面提升，从而提高整个国家的竞争力。

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（五）

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古语云：“有道无术，术尚可求；有术无道，止于术。”

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既然人工智能被视为新一轮科技革命的核心引擎，那么它的终极价值究竟是什么？是成为少数国家维系霸权、收割世界的镰刀，还是成为推动全人类共同发展、增进福祉的抓手？

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显然，美国遵循的，仍然是陈旧的零和博弈逻辑。在美国政客眼中，AI是排他的“私产”，是对他国进行技术封锁、实施长臂管辖的武器。如此狭隘的格局，违背了科技造福人类的初衷，长远看是一条越走越窄的绝路。

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反观中国，我们走的是一条人间正道。

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中国发展人工智能，始终秉持着“普惠”与“共享”的理念。呼吁人工智能技术应当服务于人类文明进步，旗帜鲜明反对其成为“富国和富人的游戏”，成为追求绝对优势、维持霸权地位的工具。

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行胜于言。中方同越南、老挝等国家开展技术研发与创新合作，中国企业同埃及政府合作启动“数字埃及建设者”计划……类似例子不胜枚举，中国一直在为弥合全球智能鸿沟作出贡献，帮助广大发展中国家抓住历史性机遇，共享智能红利。

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（六）

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1710年莱布尼茨提出“普遍语言”设想时，人类还处于马车时代；今天，我们已经站在了通往数字文明的门口。

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科技的发展并不是线性的，并不存在“强者恒强”的故事。AI大模型起步只有几年时间，前方的不确定性和爆发性机遇对每个国家都是均等的。在这个江湖的混沌期，中美站在不同的航道上，谈输赢为时尚早。在众声喧哗中，我们更务实的做法是仰望星空、脚踏实地——莫听穿林打叶声，何妨吟啸且徐行。