01 部委动态

（1）工信部修订印发《优质中小企业梯度培育管理办法》

工业和信息化部近日印发最新修订的《优质中小企业梯度培育管理办法》。《办法》包含总则、认定程序和认定标准、动态管理、培育服务、附则五章，以及专精特新中小企业认定标准、专精特新“小巨人”企业认定标准、部分指标和要求说明3个附件。《办法》扩大了培育基础，首次将科技型中小企业纳入梯度培育范围，未来的优质中小企业梯度将包含科技和创新型中小企业、专精特新中小企业和专精特新“小巨人”企业；并在动态管理、培育服务等方面作出更进一步要求，确保培育企业质量。同时，对专精特新中小企业认定标准、专精特新“小巨人”企业认定标准进行完善。（来源：工业和信息化部中小企业局）

（2）工信部印发行动方案部署推动未来三年工业互联网平台高质量发展

为深入贯彻落实党中央、国务院关于发展工业互联网的决策部署，引导工业互联网平台高质量发展，推动产业模式和企业形态变革，加快推进新型工业化，近日，工业和信息化部印发了《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》。《行动方案》提出到2028年，具有一定影响力的平台超450家，工业设备连接数突破1.2亿台（套），平台应用普及率达到55%以上，基本建成泛在互联、数智融合、深度协同、开源开放的新一代工业互联网平台生态。（来源：工业和信息化部信息技术发展司）

（3）工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》

近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。（来源：工业和信息化部科技司）

（4）工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》

工业和信息化部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。《行动方案》提出，到2028年，我国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升。满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善，在20个重点行业打造一批高质量数据集。面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。（来源：工业和信息化部信息通信管理局）

02 地方行动

（1）浙江：超万亿！突破元宇宙操作系统，打造超高清沉浸互动式体验空间

近日，浙江省经信厅就《浙江省“十五五”数字经济和数字基础设施规划（征求意见稿）》向社会公开征求意见。到2030年，全省数字经济发展水平稳居全国前列、达到世界先进水平，数字经济增加值占GDP比重进一步提升，数字基础设施先进适用、系统完备、总体能力国内领先，新一代智能终端、智能体等应用全面普及，加速向数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济迈进，建成“三高地三中心”。（来源：浙江省经信厅）

（2）四川：加码工业元宇宙，六大重点领域潜力待深挖

1月19日，四川省经济和信息化厅发布《关于印发四川省产业新赛道重点领域方向的通知》，公布了25个四川省产业新赛道重点领域方向。这25个方向是：人工智能、绿色氢能、生物技术、商业航天及卫星网络、智能网联汽车、低空经济及无人机、先进存算、超高清视频显示、智能传感器、下一代移动通信及智能终端、工业元宇宙、脑机接口及人机交互、信息系统密码及安全、下一代操作系统及应用、机器人、新型工业母机、激光装备、新制式轨道交通、先进核能装备、新型储能、固态电池、高效太阳能电池、高性能稀土永磁材料、高性能高分子材料、核医药。（来源：四川省经济和信息化厅）

（3）甘肃：发力“人工智能+”培育新质生产力

近日，甘肃省印发《深入实施“人工智能+”行动方案》，全面推动人工智能与经济社会各领域深度融合，加快培育新质生产力，为全省高质量发展注入智能新动能。方案提出，要以算力供给为支撑、场景应用为牵引、赋能行业为落点，构建“算力—数据—应用”产业生态，推动人工智能从“辅助工具”升级为“核心引擎”。到2027年，人工智能与重点领域广泛融合，新一代智能终端、智能体应用普及率达70%左右，政务服务“智能办”占比超过60%，形成一批可复制推广的典型应用。到2030年，智能终端、智能体应用普及率进一步提升，人工智能赋能产业全要素智能化发展，技术普惠和成果共享水平大幅提高。到2035年，与全国一道全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。（来源：视听甘肃）

03 成员单位动态

（1）AGI-Next前沿峰会实录：中国AI领军者共探大模型未来与AGI之路

1月10日下午，在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上，汇聚了清华大学张钹院士，香港理工大学AI研究院院长、智能投研技术联盟（ITL）主席杨强院士，智谱创始人兼首席科学家、智能投研技术联盟（ITL）高级技术顾问唐杰，月之暗面创始人兼CEO杨植麟，阿里千问大模型技术负责人林俊旸和腾讯总裁办公室首席AI科学家姚顺雨等人，就AGI路径、Scaling极限、Agent落地与中国AI的长期机会等热点话题，进行观点的交流和碰撞。（AI应用工作组成员新闻来源：清华大学人工智能国际治理研究院）

（2）“AI+制造”重磅发布！松应-工业具身智能仿真训练一站式方案

近日，“2026工赋上海创新大会”成功举办，大会由上海市经济和信息化委员会、静安区人民政府指导，上海市工业互联网协会主办。松应科技在大会正式发布“工业具身智能仿真训练一站式解决方案”。这不仅是ORCA物理AI仿真系统面向行业应用化，更标志着一条由中国自主定义、以开放生态驱动的物理AI基础设施之路，正式贯通。（AI应用工作组成员 新闻来源：松应科技）

04 行业动态

（1）全球第一的千寻智能Spririt v1.5正式开源

1月12日，千寻智能（Spirit AI）开源了自研VLA基础模型Spirit v1.5，该模型在第三方机器人模型评测组织RoboChallenge的Table30榜单上位列第一，超过了之前最强模型Pi0.5。这不再是一次简单的榜单轮换。它意味着，在具身智能这个未来的核心战场上，中国团队终于结束了“跟随模式”，正式拿到了“全球第一梯队”的入场券。（来源：机器之心）

（2）AI产业持续提速！核心产业规模预计突破1.2万亿元

1月21日，中国工信部副部长张云明在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上介绍，据有关机构测算，2025年中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元人民币。这一年，我国一手抓人工智能产业发展，一手抓人工智能在制造业领域深度应用，取得明显成效，主要体现在底座持续夯实、产品日益丰富、应用不断拓展和生态加速繁荣四个方面。（来源：人民网）

（3）第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能+应用场景创新大会在苏州开幕

1月24日，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能+应用场景创新大会开幕式在苏州会议中心举行。本次活动由中国人工智能学会（CAAI）联合苏州市人民政府、苏州大学主办，全国人工智能应用场景创新挑战赛组委会（CICAS）、苏州市姑苏区人民政府承办，以“场景驱动·数智强国”为核心主题，汇聚了人工智能领域的顶尖力量与行业精英。（来源：苏州姑苏发布）

05 院士观点

（1）张钹院士：大语言模型之后，迈向第三代人工智能

张钹院士在面向公司全体研发工程师同学讲课中，重点分析了当前AI在推理、因果、元认知等方面的局限性，并提出未来需突破的五大关键技术方向。一是，要构建时空一致的多模态理解系统；二是，要有实现可验证、可见的推理与长期规划能力；三是，要发展具备在线学习与动态适应的闭环行动机制；四是，要建立机器的元认知体系，使其能够自我反思；使其能够自我反思，五是提升跨任务迁移学习能力，支撑复杂环境下的智能体执行。（来源：AICT智慧互通）

（2）丁奎岭院士：人工智能已成为大学教育改革的关键动力

人工智能时代的（高等教育）改革应该是全方位、全链条、全周期的综合性改革，应该是涵盖科学到工程、教育到管理、科研到转化等各个方面的一体化改革，应该是从小到大、由内到外的持续性改革。一方面，AI重塑教育形态，使教育从HI（人类智慧）的“单轮驱动”转向AI+HI的“双轮驱动”，优化了教学方式、教学资源、教学评价，提升了课程教学体验和教学效能。另一方面，AI成为高校科技创新的“破壁者”，打开了学科边界、理论与实验的边界、科研与产业的边界，深刻重构着知识生产与应用的全链条。（来源：中国教科院）

（3）郑南宁院士：AI时代，基础学科拔尖创新人才该如何培养？

郑南宁院士提出：在AI时代，基础学科拔尖创新人才培养应坚持并做到“三性一体”，即研究性地教、探究性地学、创新型地做。具体而言，“研究性地教”的核心在于教师角色的深度重构；“探究性地学”则强调学生学习方式的根本转变；“创新性地做”主要指向从“理解世界”到“改变世界”的跨越。（来源：图灵人工智能）

06 行业洞察

（1）苏姿丰：前所未有的转折时刻与算力霸权

在CES 2026的演讲中，苏姿丰联合多家行业领导者，将计算范式正在发生深刻结构性变化的图景对观众进行展现。认为人类正在迈入“尧级计算”（Yottascale computing）时代——在这个时代，要在全球各地部署更强大的模型，将需要全球算力实现数量级的跃升。这意味着，必须依靠一套多元化的解决方案，涵盖从云端超大规模系统、人工智能终端设备（AITCs），到嵌入式计算等各个层面。（来源：空天界）

（2）AI正在加剧人才短缺？|黄仁勋达沃斯对话实录

1月21日，在瑞士达沃斯世界经济论坛现场，英伟达创始人兼CEO与贝莱德董事长兼CEO Laurence D.Fink深入探讨了AI如何作为普惠底层技术重构全球经济，解析了从能源到应用层的“五层架构”，欧洲在“物理AI”领域的跨越式机遇，以及对当前AI基础设施投资是否过热，并针对劳动力短缺及全球基础设施建设提出了前瞻性见解。（来源：数字开物）

07 技术与应用

（1）5亿美元融资之后，杨植麟首次深度分享Kimi的技术重点

1月10日，月之暗面创始人杨植麟，在一场定向邀请的行业论坛中，详细地分享了2025年Kimi的技术路线重点，以及未来的思考。

月之暗面的两个技术进化的主线就是提升“Token Efficiency”，以在有限的数据下冲击更高的智能上限；以及扩展“长上下文”（Long Context）能力，以满足Agentic时代越来越长程的任务对模型的记忆能力需求。（来源：腾讯科技）

（2）马斯克兑现承诺，X平台全新推荐算法正式开源！

1月11日，马斯克宣布将在7天内开源X平台全新的推荐算法。1月20日，X平台工程团队( XEng)正式宣布：全新的X算法已经开源。这套算法采用了与xAI旗下Grok模型相同的Transformer架构，代码已发布在GitHub上。这次开源揭示的最大变化是：X算法现在完全由AI驱动，移除了所有手工设计的特征和大多数人工规则。（来源：新智元）

封面图片来源：每经记者 汤亚文 摄