张哲丽

在创新驱动发展战略的时代背景下，协同育人日益成为产业界与学术界共同关注的焦点。产教融合强调产业需求侧与教育供给侧的有机对接，旨在实现教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合。通过产教融合培养的应用型创新人才，更适应经济结构调整与产业升级的需要，有效提升了高校服务区域经济社会发展、支撑创新驱动发展战略的能力。在此视域下，大数据人才培养需突破校园界限，延伸至真实产业环境，从而造就更多理论基础扎实、实践能力突出、产业洞察敏锐、创新潜能丰厚的高素质复合型人才。本文基于课程、场景、评价等层面探讨了产教融合助力大数据人才培养的策略。

构建“课程体系—产业项目”敏捷化衔接机制。以产教融合助推大数据人才培养，需突破学科壁垒，改变相对固化的课程体系，构建能够灵敏响应产业技术演进、适应产业需求变化的动态课程机制，在课程体系与产业项目之间建立深刻联系，提升教学内容的前沿性、适用性与集成性。一是加强合作。高校可与领军企业、行业协会、产业联盟等合作，共同建立“大数据产业技术趋势与人才需求联合研究中心”，定期开展研讨，共同发布产业技术白皮书与岗位能力分析报告，打造真实项目案例库，将分散、模糊的产业需求转化为清晰、系统的教学要求，为课程体系设计提供依据。二是精准衔接。将大数据知识体系拆解为一系列独立、内聚的“知识微模块”，如“数据清洗与质量保证”“机器学习算法实践”“数据可视化设计”等；将企业真实项目进行教学化拆解，形成一系列“项目微任务”。在课程设计中，结合具体人才培养方向，将所需“知识微模块”与“项目微任务”动态编排组合，形成“模块化课程群”。三是注重全流程。推动教学实施过程与项目生命周期有机融合，引导学生从项目立项、需求分析入手，完整经历数据采集、存储、处理、分析与可视化等环节，使学生巩固理论知识、熟练运用工具、明确工程规范、掌握协作方法，通过“做中学”深化对知识的理解与应用，提升团队协作与解决复杂问题的能力。

打造“真实场景—虚拟仿真”沉浸式教学场域。提升产教融合的深度，不仅应重视内容对接，还需突破传统实验室或短期实习模式，构建沉浸式教学场域，让学生在反复性、系统性的实践中提升能力，有效弥合从学习到应用的“最后一公里”。一方面，打造实体化产教融合实践平台。高校可与龙头企业、产业园区、地方政府等合作，共同投入资源，建设“大数据产业创新中心”“联合实验室”“数据工厂”等实体平台，引入企业真实数据、开发流程与管理规范，承载实际研发任务。在校企双导师指导下，让学生从“旁观者”“辅助者”转变为“准员工”“参与者”，锻炼工程实践能力、职业素养与心理适应力。另一方面，开发基于虚拟仿真与数字孪生技术的教学系统。高校可结合真实业务逻辑与数据特征，构建仿真数据库或案例库，支持学生开展数据挖掘、机器学习、模型训练等专项训练。利用数字孪生技术，对智慧城市、智能工厂等业务系统与数据进行镜像复制，构建“虚拟孪生体”。学生可在其中进行数据接入、处理、分析与决策等综合实验。

构建“能力本位—多元主体”增值性评价体系。评价是教学的指挥棒，科学的评价体系能正确引导人才培养方向，有效激发学生学习动力。产教融合需改变以试卷考试、分数排名为主的评价方式，构建多主体参与、全过程覆盖的发展性评价体系，精准衡量人才培养质量，为持续改进提供依据。一是建立以“职业能力图谱”为导向的评价标准。高校与企业共同制定涵盖专业核心能力、工程实践能力、业务理解能力、职业通用能力及创新潜能等维度的“大数据人才职业能力图谱”，对各维度进行分解，转化为可观察、可测量、可评价的行为指标，确保评价内容与培养目标一致。二是采用多样化、过程性评价方法。围绕学生完成的产业项目或仿真项目进行综合评价，涵盖需求文档、设计方案、源代码、测试报告、项目总结等材料，关注学生解决实际问题的创新性。通过观察学生在方案汇报、技术答辩、团队协作等情境中的表现，评估其沟通、协作与应变能力。鼓励学生建立个人学习档案，收集学习过程中的重要作品、项目日志、反思总结、获奖证书等，立体呈现学生成长轨迹。三是建立以“能力增值”为核心的发展性反馈机制。评价的目的不在于给学生贴标签，而是促进其能力发展。应基于“能力图谱”，定期为学生生成“个性化发展雷达图”或诊断报告，清晰呈现其优势与不足。校企双导师可结合评价结果与学生进行面谈，共同制定后续学习与实践计划，引导学生从被动接受评判转向主动规划自身发展，激励持续成长，推动培养模式良性循环。

在产教融合的时代浪潮下，大数据人才培养是一项涉及课程内容、教学场域、评价机制等多方面的系统工程。构建敏捷化课程衔接机制，可确保人才培养与产业发展前沿同步；打造沉浸式教学场域，能突破传统实践教学的时空与资源限制；推行增值性评价体系，可激发学生内生发展动力。三条路径相互支撑，共同勾勒出产教融合背景下大数据人才培养的创新蓝图。未来，应进一步细化方案，推动产教融合落地，促进教育链、人才链与产业链、创新链紧密衔接，培养适应大数据产业需求的高素质应用型人才，为数字中国建设持续输送生力军。

作者单位：浙江同济科技职业学院

【基金项目】浙江省教育科学规划课题：生态视域下浙江省大数据人才培养机制研究（编号：2024SCG375）。