来源：环球网

近日，领英经济图谱针对全球职场生态实时数据发布了2026年1月全球劳动力市场趋势洞察，数据显示：2026年全球劳动力市场将经历前所未有的挑战——截止去年底，全球招聘规模较疫情前水平下降20%，职场流动率也跌至十年来最低，而每个空缺职位的申请者数量与招聘率的之间鸿沟，已创下疫情以来的最高纪录。企业的招聘邮箱正在被形形色色的求职简历挤爆，但从中识别出匹配岗位需求的人才也变得更具挑战。

针对这一趋势，领英中国区总经理王茜强调：“这意味着全球招聘已经进入‘低速缓行’时期，重要的问题不是AI是否将取代我们的工作，而是工作和职位供需在快速发生变革——岗位、技能、机会出现的方式以及它们所在的地区，都在重新分布。”

领英中国区总经理王茜

领英数据显示，经济不确定性与货币政策变化是导致招聘放缓的关键因素，发达经济体的招聘较疫情前下降约20%–35%，而新兴市场仍保持活力，例如印度招聘较疫情前高出40%，阿联酋高出37%。

“放缓”与“新生”在同步发生。王茜指出：“宏观环境让企业更趋保守，增长预期更保守，招聘决策和投入都更加谨慎，但越是这样的环境，越考验企业能否通过拥抱新技术和新机遇，创造新的增长窗口和建立新的能力门槛。”

AI正在创造新职位机会，新领人才将成数字经济时代“最佳操盘手”

领英报告给出的一个强信号是：AI正在带来一波新岗位——2023—2025年间，全球新增至少130万份AI相关岗位机会，既包括数据标注员（Data Annotator）这类规模最大的岗位（约77.4万），也包括AI工程师、AI取证分析师、Head of AI，以及增长速度极快的“前置部署工程师/产品经理”（ForwardDeployed Engineer/PM）。

此外，领英数据显示，过去一年全球数据中心相关岗位净新增超过60万，且美国、英国、印度、德国、巴西五个市场贡献了80%以上的数据中心招聘。 在这些岗位中，既有一线岗位（如数据中心技术员占12%等），也有专业岗位（如数据中心工程师占9%、系统工程师、软件工程师、网络工程师等）。

报告同时指出，自2023年以来，“前置部署工程师”岗位增长达42倍，AI工程师岗位增长达13倍。 王茜表示：“这些岗位之所以重要，是因为它们把技术与业务真正黏合在一起：不是为了‘做出AI’，而是为了让AI进入流程、进入产线、进入客户体验，把试验场转成生产力。”

在这样的趋势下，“新领岗位（newcollar）也在应运而生。”领英认为，数字新经济正在把知识型工作、专业技术技能与人类综合素质能力揉合在一起，而新领人才就是数字经济时代的“最佳操盘手”。这类人才，能够兼具技术实操能力与核心人文素养（如适应能力、问题解决能力及沟通能力）的复合型人才。特别是，AI相关技能（既包括AI工程专业技能，也涵盖AI基础素养）与核心人文素养的结合，将成为企业赢在未来的关键。

在这种结构性重组里，中国企业的全球化（国际化）更需要从“拼速度”转向“造能力”——即把AI能力与人的综合素质与发展潜能一起纳入人才战略。首先，借助AI驱动的招聘工具，可将招聘周期缩短约30%，大幅提升人岗匹配效率；其次，通过智能化学习 平台，提升组织和团队的AI技能，例如使用LinkedIn Learning的企业，其员工AI技能增长速度是未使用者的3.4倍；此外，以技能而非学历/头衔推进内部流动，可使AI人才管道规模增长8.2倍。

王茜总结说：“企业真正的护城河是‘更快培养人、更好用人、更会配置人’。这同样适用于出海：技能体系、内部流动、AI整合角色、跨区域组织设计，决定了企业能否把海外增长变成可持续的经营能力。”

因此，与其关注“工作会不会消失”，不如把问题改写为：告诉我们新的岗位正在哪里生成、需要什么技能、哪些市场仍有动能、人才如何跨境流动、组织如何把AI从工具变成生产力。

王茜认为：“AI不是劳动力市场的终结者，而是变化的加速器。谁更快完成技能重组与组织升级，谁就更能在新的竞争秩序里抓住机会。”在全球招聘放缓、机会更集中、竞争更拥挤的2026年，这句话对中国全球化企业尤为关键：不押注某条单一路径，持续建设跨市场运营的组织韧性与人才梯队，才可能在不确定性里拿到确定的增长。