转自：扬子晚报

扬子晚报网1月7日讯 （记者 薄云峰）1月5日，由南京大学历史学院数智史学实验室主办的南京大学数智文献处理平台暨近代红色资源库发布会在南京举行。

在浩瀚的书籍等史料中，利用数智文献技术可实现有效信息的快速检索，同时也可实现高效的数据拼图。记者打开南京大学数智文献处理平台，首页上的“史册新生·万卷可及”特别形象描绘出该平台的使用特点。

该平台采用高度友好的交互设计，用户无需任何编程基础，通过文献一键导入即可轻松上手。支持批量文献一键导入，将复杂的技术环节封装于后台。上传文献后即收入“个人图书馆”，打造智能时代专属藏书库。

平台集成了前沿的多模态大语言模型，在OCR文字识别与跨语言翻译两大关键环节实现突破。 不仅能高精度识别印刷体、手写体、竖排及多语种文本，更能结合历史语境进行语义化翻译，显著提升原始文献的数据化质量与效率。

数智史学实验室负责人、南京大学历史学院助理教授金伯文介绍，该平台是基于生成式大语言模型打造的资源库，通过ORC增强和智能优化，将非结构化内容数字化，进行语义校正与漏识补全，能快速准确地进行多语种翻译，依靠强大的翻译能力和自然语言能力，支持跨语种检索和语义检索，实现了史学文献识别、编目、检索以及人机交互、写作的高度智能化。

以“明清海洋史研究多语种文献数据库”为例，共计收录1000余册文献，共计7亿字，多为 15、16世纪西班牙语、葡萄牙语等文献，实现全文识别与翻译。庞大的工作量通过数智技术极大提高效率，南京大学历史学院明史研究中心1名青年教师带领3位硕士生，仅耗时1-2月完成。

谈及人工智能时代的史学研究，南京大学历史学院院长梁晨认为，人工智能可以高效处理规范性的基础性研究任务，从而解放人脑，使人们在学术研究中有更多精力思考更为复杂、更具有深刻价值的学术问题。

校对 陶善工