（来源：新华日报）

□ 陈韵 王雪玉

当下，大学生就业形势面临挑战，与此同时，传统高校就业指导方式的短板与局限也愈发凸显。促进高质量充分就业，高校有必要正视传统就业指导模式的局限，并积极拥抱数字时代，利用人工智能赋能就业指导工作。

传统高校就业指导在服务大学生就业过程中，存在着不少亟待解决的问题。

信息不对称问题突出。高校作为就业信息的重要集散地，在收集、整合就业岗位信息时，受限于渠道、技术与资源等多重因素，所获取的岗位信息难以与学生的专业特长、职业理想形成精准契合。与此同时，待就业学生在面对海量繁杂的就业信息时，缺乏高效、精准的筛选工具与专业指导，如同置身信息迷雾，难以迅速捕捉到与自身适配的优质岗位。这种双向的信息不畅，不仅导致大量学生与理想就业机会失之交臂，也使得用人单位陷入“求贤若渴却难觅良才”的尴尬境地。

就业指导缺乏个性化。传统就业指导工作长期存在“大水漫灌”式的弊端，多以大规模讲座、集中培训等统一化形式开展，忽视了学生群体的多样性与个体差异性。不同专业背景的学生，其职业发展方向与技能需求截然不同；性格迥异的个体，在职业选择与职场适应中也呈现出显著差异。然而，现行的就业指导模式，使得大学生难以获得针对性帮助，难以充分挖掘自身优势，提升就业竞争力。

就业指导队伍专业化程度不高。部分就业指导教师专业背景与就业指导工作所需知识体系存在较大偏差，缺乏人力资源管理、教育学等专业理论的系统学习与实践积累。同时，多数高校教师长期深耕学术领域，缺乏企业一线工作经历与职场实战经验，对就业市场瞬息万变的需求动态、各行业发展趋势以及企业实际用人标准了解较少，导致就业指导往往流于理论说教，与现实职场需求严重脱节，难以帮助学生制定科学合理的职业规划、掌握实用的求职技能。

人工智能技术的迅猛发展，为高校就业指导突破传统局限提供了有力工具。在精准匹配岗位方面，人工智能凭借其强大的数据处理与分析能力，能够对海量的就业岗位信息和学生个人信息进行深度挖掘与分析。在个性化就业指导上，人工智能同样展现出独特优势。利用智能算法，高校可以采集学生在学习、实践、社交等多方面的数据，为每个学生建立详细的数字画像，全面了解学生的能力、性格、价值观等。基于这些画像，为学生量身定制个性化的就业指导方案，包括职业规划建议、技能提升路径、面试技巧培训等。创新实践路径，探索人工智能赋能高校就业指导新举措，不仅是适应就业市场变化、提升人才培养质量的必然要求，更是推动高等教育与社会发展深度融合的重要抓手。

VR模拟面试场景，打造沉浸式求职体验。将人工智能与VR技术深度融合，为学生构建高度逼真的虚拟面试场景。借助人工智能算法，系统可根据学生选择的行业、企业类型及岗位，快速生成相应的面试场景，同时匹配符合该场景的面试官形象、提问风格与常见问题库。学生进入虚拟场景后，通过佩戴 VR设备，可自由切换不同面试场景进行模拟面试。在模拟过程中，人工智能实时捕捉学生的语言表达、肢体动作、面部表情等多维度数据，并依据预设的评分标准与岗位胜任力模型进行分析评价，即时给予反馈。

智能就业评价，精准分析未来趋势。利用人工智能强大的数据分析与预测能力，高校可构建智能就业评价体系，对就业市场进行全面、深入地分析，精准把握未来就业趋势。一方面，系统收集整合海量的就业数据，包括各行业岗位需求变化、薪资水平波动、技能要求演变、企业招聘模式转型等信息，运用机器学习算法对数据进行清洗、挖掘与建模分析，预测不同行业、职业在未来一段时间内的发展前景、人才需求趋势。另一方面，针对学生个体，人工智能通过对其在校期间的学习成绩、实践经历、竞赛成果、职业测评数据等进行综合分析，评估学生的就业竞争力，并结合就业市场趋势，为学生制定个性化的职业发展路径规划。

AI个性化职业规划辅导，助力职业发展探索。人工智能可通过自然语言处理与情感分析技术，打造个性化职业规划辅导系统。学生可以以对话形式与AI职业规划师交流，分享自己的兴趣爱好、职业理想、价值观等信息，AI职业规划师能够运用大数据与推荐算法，为学生提供丰富且个性化的职业探索路径。同时，AI职业规划师可根据学生在不同阶段的成长变化，动态调整职业规划方案。此外，人工智能还可通过智能聊天机器人，为学生提供不间断的就业咨询服务。学生在求职过程中遇到问题，如简历修改、岗位选择困惑、职场礼仪咨询等，都能随时与智能机器人进行对话。机器人基于预先设定的知识库与自然语言处理技术，快速理解学生问题，并给出准确、详细的解答，为学生求职保驾护航。

人工智能赋能高校就业指导的方式丰富多样，能够为学生带来更优质、更高效、更个性化的就业指导服务，但人工智能的本质是辅助工具，无法完全替代人类主观能动性的核心作用。构建“AI 技术赋能+主观能动激发”双轮驱动模式，让技术工具与主观能动性形成互补，才能真正实现从“AI辅助就业”到“学生主导职业发展”的价值跃升。

（作者单位分别为东南大学法学院、中国民航大学法律事务中心；本文系江苏高校哲学社会科学研究一般项目“深化教育综合改革背景下人工智能赋能高校精准思政的路径研究”〈2025SJSZ0009〉阶段性成果）