中经记者 石健 北京报道

2024年数据资源入表开展以来，一批上市公司纷纷抢占先机，开展相关业务，但入表后再“出表”，或入表不规范出现误差的问题也时有发生。

近期，《中国经营报》记者注意到，读客文化（301025.SZ）在2024年年报母公司资产负债表部分的“存货”一栏显示，数据资源为8665.58万元。读客文化也因此成为多家上市公司数据资产入表研报的聚焦企业。而在2025年半年报中，在存货和无形资产科目下，都未见任何形式的数据资源收录。

记者日前围绕数据入表业务对读客文化进行采访，公司董秘办公室的回应表示，公司并没有开展数据相关业务，8665.58万元的数据，系财务误填所致。

对于数据资产入表业务出现“乌龙”，多位行业专家对记者表示，目前数据资源入表正处于起步阶段，数据资源信息在确定、披露过程中存在一系列问题。作为上市公司，应以战略眼光审视数据要素业务，通过数据驱动企业可持续发展。

8665万元数据资源入表现“乌龙”

根据南财数据团队今年上半年发布的《百家上市公司数据资产入表一周年观察》显示，在12家数据资产入表金额占营业收入比例超过1%的企业中，读客文化是唯一一家数据非原生企业，且以21.37%的占比位居首位，入表金额为8665.58万元，占其全年营收的五分之一以上。

读客文化官网显示，读客文化是一家从事图书策划发行企业。公司成立于2009年，定位于“全版权”运营商，整合文艺、社科以及少儿等领域的优质版权，综合多种载体形式为大众提供以图书为主体的精品内容。

在公司简介中，未见数据业务相关内容。

记者查阅了读客文化的2024年年报，其中在“母公司资产负债表”部分的“存货”一栏，的确存在“数据资源”的数据，且期初为1.39亿元，期末为8665.58万元。不过，记者在读客文化的2024年半年报中，“存货”部分“数据资源”一栏，并无数据，而是在“存货”一栏，期初数据为1.39亿元，与2024年年报中的数据一致。

对于读客文化2024年年报中出现的8665.58万元是否系“数据资源”数据，记者与读客文化董秘办公室取得联系，对方经过核实表示，公司尚未开展过数据资产入表业务，主营业务还是传统的图书发行业务，对于年报中出现的8665.58万元数据，系财务误填所致。

针对读客文化数据资产入表“乌龙”，记者查阅读客文化公告后，并未发现有相关更正公告澄清数据谬误。

值得一提的是，读客文化2024年年报“公司未来发展的展望”中“推进信息化系统开发”一节对数据业务进行了展望。具体内容为：“公司将现有的信息化系统同业务流进行一体化整合，向上游版权端进行更深度的信息挖掘，通过已出版版权信息数据收集、可签约版权信息采集、已签约项目进度跟踪等维度获取有价值的决策数据参考，提升公司对市场变化的敏感度和图书选题的质量；向下游仓储、物流、销售平台端进行更精准的数据管理，进一步掌握各地区、各渠道的销售数据，控制物流费用、降低备货风险、提升周转效率。”

围绕数据资产入表的“反复”问题，有业内人士表示，企业进行数据资产入表并非一蹴而就，而是要经过数据资产盘点、入表数据治理、数据资产确权、数据资产计量入表4个步骤，其间，还需要外聘会计、律所、审计等部门进行数据合规环节。对于数据资产入表填错，也反映出一些企业在财务环节存在漏洞。

入表不规范问题待解

2024年被视为中国数据资产入表的元年，数据资产入表的概念则要追溯到2023年8月。彼时财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），允许企业从2024年1月1日起，开展数据资源会计处理，在现行企业会计准则基础上将合规且符合资产确认条件的数据资源实施入表。

记者梳理2024年部分上市公司年报发现，上市公司的数据资源大体确认为3类，主要包括存货、无形资产和开发支出。

根据记者不完全统计，2024年以来，在年报中进行数据资源入表的公司超过百家，其中，将数据资源归类为“存货”的有多家上市公司后续发布了更正公告并清空了报表数据。变更理由包括“信息填列有误”“财务人员对《暂行规定》学习理解不到位，披露内容错误”等。

此外，一些上市公司数据资源入表错误或者入表不规范，已引起了监管关注。2025年5月，中国证券监督管理委员会浙江监管局向云中马（603130.SH）出具《监管关注函》。此后云中马发布“2024年年报更正公告”称，经公司复核发现，存在几处数据需要更正，其中包括在2024年12月31日合并资产负债表的“存货—其中：数据资源”栏中误填为“183201685.10”元，实际应为“0”元……“上述事项反映出公司在财务核算、信息披露管理方面存在不足，将进一步强化内部治理，建立健全相关制度。”

首都经济贸易大学会计学院教授闫华红在《我国上市公司数据资源入表的现状、问题及对策》一文中建议，目前数据资源入表正处于起步阶段，因此企业在数据资源披露过程中会出现一些问题。对确认为存货的数据资源，要完善信息披露，遵循《暂行规定》与存货准则的要求，明确存货的具体类别，将数据资源按业务进行进一步分类，这样有助于企业与利益相关者理解不同类型存货的结构和价值，便于进行分析和决策。

闫华红认为：在报表更正过程中，虽然几家上市公司都发布了更正公告，但更正公告中所披露的原因十分简单，建议企业不仅要详细说明更正原因，而且要将划分依据、发现的问题进行具体分析，避免类似问题再次出现。

值得注意的是，除入表不规范之外，实现数据资源入表的上市公司数量增长缓慢。Wind统计，2025年上半年，仅有109家上市公司披露了数据资产入表情况，披露数据资产合计26.4亿元。在全部109家数据资源入表的上市公司中，仅有2家选择以数据资源存货形式进行确认，而数据资源无形资产金额占比高达99%，已经成为主流的列报科目。

采访中，部分上市公司人士认为，现实中，尽管企业积累了海量数据，但未能对其进行系统性开发利用与价值挖掘，导致入表进程整体趋缓。上市公司应校正数据业务定位，以战略眼光审视数据要素，前期开展包括数据治理、平台建设、应用场景挖掘等工作，充分释放数据要素的价值和效能。