本网讯（杨恒 单云峰）如何通过提升气象预报和功率预测的精度来提高清洁能源发电企业的电力市场竞价能力？来自三峡集团科学技术研究院的研究小组凭借一系列源头创新，自主研发了服务新能源场站的气象预报关键技术和高精度的功率预测算法，为电力市场交易与辅助决策提供支持。

　　在内蒙古乌兰察布的辽阔风电场上，该科研小组率先亮剑——自主研发的高精度气象产品，解决了以往气象预报受限于外部数据传输易中断的问题，实现了空间分辨率1公里、时间分辨率1小时的气象预报产品研发，数据精度较历史预报数据平均提升6%。目前，该产品已“定时、定点”地嵌入场站的日常管理系统，为前线运维人员装备了一套看得见、用得上的智能工具。

　　而在三峡能源“赛马”平台上，已有5个陆上风电场、2个海上风电场及2个高海拔光伏场站部署了短期功率预测和超短期功率预测算法，其中短期功率预测平均准确率在85%以上，超短期功率预测算法平均准确率在90%以上。灵活高效的功率预测算法库，因地制宜、一场一策，逐一优化各区域电站表现，解决了因天气突变导致被动调度的问题。

　　在内蒙古四子王旗吉红光伏电站，该科研小组如同经验丰富的医生对项目精准号脉、对症施策。针对项目所在地特殊的气候环境，他们利用风云卫星数据研发反演算法、修正数值预报结果，使得未来10天辐照度预报精度提升5%，短期光伏功率预测准确率提高3%。为解决观测资料站点稀少、观测覆盖率低的问题，团队引入风云系列卫星遥感接收设备，为场站地区补充了高时空分辨率的遥感资料，整合多维度观测数据后，对预报模型进行实时滚动修正，有效抑制了天气预报中的波动因素影响，提升了发电计划的可执行性与可靠性。

　　如今，该团队已形成四方面阶段性成果：定制化气象大模型与精细化数值预报、功率预测算法智能适配与快速部署、“风光水”协同的资源潜力综合评估以及应对极端天气过程的超前识别与预警防控。

　　编辑：任贤 卢西奥