（来源：中华工商时报）

转自：中华工商时报

    近日，货拉拉正式公开建议到达时间及装货准点率算法规则，这是其今年以来第五次推进算法透明化。此次算法公开意味着平台算法正在真正俯身倾听劳动者的声音，朝着“人性化协同”迈进。

    今年11月，美团“超时扣分”的“安准卡”制度代替“超时扣款”在成都试点后，美团骑手送餐从容多了，少了与红灯“赛跑”的焦虑，算法向善在实践中又推进了一步。据报道，广西壮族自治区总工会今年3月联合相关部门开展集体协商要约集中行动，重点就平台订单分配、奖惩制度等劳动规则和算法开展协商，推动算法公平惠及劳动者。

    从惩罚到激励，从扣款到扣分，平台加快改革步伐，社会推动平台算法协商、算法公平、算法透明，让算法更加人性化，劳动者权益也得到有效保护。其实推动算法向善，不仅促进平台、用户双赢，更是促进社会多方共赢。

    当前的算法推荐造成信息茧房，长久可能造成社会信息封闭僵化、大数据杀熟，损害消费者权益。算法不只是工具与技术，正时时刻刻影响我们生活中的各类关键决策，如信息筛选、资源分配、社会评判、自动化决策等。算法向善是数字时代技术发展的要求，也是智能产业绿色发展的基础。技术开发者、企业管理者、政策制定者和整个社会应形成合力促进多方共赢、可持续发展。

    推动“算法向善”需多方努力。确保算法的透明性，提升算法的可解释性；提升算法的非歧视性，使用多样化、有代表性的数据，进行公平性测试和审计，开发“去偏见”算法；强化数据隐私安全保护，贯彻“隐私设计”和“默认隐私”原则，加强技术赋能，确保用户对自身数据的控制权；推行算法问责制，当算法出错造成损害时，建立清晰的问责链条，设立伦理审查委员会，完善相关法律法规；在算法或人工智能的设计、开发、部署和使用的全过程中，将人类福祉、公平、正义、透明和问责等伦理原则置于重要地位。

    实现“算法向善”，首先需技术赋能，降低企业实践门槛；其次，加强治理与监管，完善法律法规，明确算法问责、透明度以及底线禁区，鼓励行业制定细致的伦理准则、认证标准，激励治理创新，在企业内设立算法伦理委员会、伦理官职位，将伦理评估嵌入产品研发全流程；再次，强化素养提升，加强工程师和产品经理的科技伦理与素养培训，加强管理者的数字治理能力培训，提高公众的算法素养，让社会了解算法的能力和局限；最后，推动多元共治，建立常态化对话平台，让技术专家、伦理学家、法律人士、社会学者、公众代表共同参与算法的监督、评估与规则讨论。

    负责任的技术应用是企业最好的“社会责任证书”，可建立强大的品牌护城河。数字化发展的良性治理，会推动社会各方面的良性循环，如利用公平、透明的算法提升公共政策执行、社会福利分配的效率和公正性，营造一个既活跃又有序的数字市场环境、实现高质量发展。

    推动算法向善，需一场贯穿商业、技术、治理与社会层面的协同变革，促进多方共赢，让技术进步的红利得以公平、可持续地分享。