许朋朋

随着人工智能、数字技术的迅速发展，教育数字化转型为教育模式创新提供了新机遇。高校教师作为教育教学活动的主导者，其数字素养不仅影响人才培养质量，还关乎国家教育改革进程。目前，高校教师数字素养提升面临数字意识淡薄、资源供给不足、培养体系落实不到位等现实困境，致使人工智能的驱动价值难以充分释放。为此，高校亟需正视人工智能赋能教师数字素养提升的紧迫性，以需求为导向精准发挥技术优势，助力教师数字素养实现全方位提升。

深化教育理念创新，强化教师数字意识。帮助教师树立对数字技术的正确认知，是推动教育数字化转型的必要前提。高校应强化思想引领与宣传教育，引导教师深刻认识数字素养提升对教育改革及自身职业发展的双重价值，进而主动更新教育理念，将人工智能技术自然融入教学实践全过程。其一，构建良性数字教学生态。高校可依托官方公众号、短视频平台等传播载体，常态化推送数字教学成果、典型教学案例及优秀教师专访等内容，厚植数字校园文化氛围；打造智能化教学交流平台，通过同伴互助、文化浸润等多元方式，引导教师运用人工智能技术提升教学质量与效率。其二，强化教师对数字素养的价值认同。一方面，定期组织数字教育专题讲座与研讨会，邀请人工智能领域专家学者及技术骨干，向教师阐明人工智能技术对教育现代化的战略意义，帮助教师适应并运用数字教学环境。另一方面，开展数字教学案例分享、主题沙龙等互动活动，让教师直观感受人工智能技术的应用潜力与显著优势，激发其主动探索的内生动力。

完善数字基础设施，优化数字教学环境。数字化教学环境是教师数字素养提升的基础性保障。高校应充分借助人工智能技术推进智慧校园建设，重点完善数字教学软硬件设施，积极引进并自主开发优质数字教学资源，构建一体化数字教育平台，为教育数字化转型提供肥沃土壤。在基础设施建设方面，需加大资金投入力度，重点采购录播设备、虚拟现实教学设备等现代化教学设施，同步升级校园网络系统，搭建高性能算力服务管理平台。同时，可委托研发专属人工智能教学分析系统，实时捕捉教师授课语速、肢体语言、板书内容等教学行为数据，生成个性化智能诊断报告，协助教师精准定位教学改进方向；融入认知大模型技术研发智能教师助手，通过智能化生成教学课件、定制化设计学习方案等功能，大幅提升教师备课效率与质量。在数字资源库搭建方面，要广泛引进并系统整合国内外优质数字教育资源，运用智能交互、知识图谱等技术开展资源质量评估，确保资源的专业性与适用性。同时，鼓励教师结合学科特色与教学需求进行资源二次创作，通过定期更新资源库与分享典型创作案例，保证资源内容的时效性与创新性。

构建系统培训机制，提升技术应用能力。科学完善的培训体系是教师数字素养提升的有效支撑。高校应立足教师专业背景与能力层级，设置差异化培训课程，创新多元化培训方式，健全全流程考评反馈机制，推动教师数字素养稳步提升。在课程模块构建上，需打造分层分类的系统性课程体系，重点帮助教师理解人工智能赋能教学创新的内在逻辑。通用课程覆盖数字工具实操、数据思维培养、隐私保护规范、线上教学设计等基础内容，采用模块化设置允许教师按需选择；拓展课程则针对技术迭代趋势设置进阶内容，确保培训内容始终紧跟技术发展前沿。在培训方式设计上，应开发线上线下融合的研修模式，整合优质线上数字课程资源与线下沉浸式工作方式，从理论学习与实践操作两个维度提升教师数字素养。在考评机制建设上，可利用智慧教学平台全面采集教师教学设计方案、模拟教学成效、教学实践成果等多维度数据构建动态评价体系，及时调整培训方案，形成“培训—实践—评价—优化”的闭环管理机制，确保培训实效充分落地。

作者单位：江西交通职业技术学院