“学中文的大模型更聪明？还是学英文的大模型更聪明？”在2025腾冲科学家论坛上，王兴兴抛出了这样一个问题。他以“牛、牛肉、牛角、牛皮”的中英文词汇为例，解释道：事实上，学中文的大模型更聪明——中文里很多词语之间的关联性很强，因此学中文的模型逻辑性更好。

上周末，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴和他的机器人伙伴们，出了趟“远差”，奔赴“极边之城”参加2025腾冲科学家论坛。他本人先后参与了青年科学家论坛、主论坛和人工智能论坛；机器人伙伴们也纷纷亮出绝活和新本领，在现场吸粉无数。

他告诉大家，在今年8月举办的世界人形机器人运动会上，宇树科技的G1和H1机器人共拿下19枚奖牌，“1500米跑步，机器人大概需要6分多钟，比一般人快很多，我们公司基本上没人跑得过它；但100米还跑不过人类，机器人目前需要20多秒。”

除了跑步、跳舞和功夫，人形机器人还有什么新本领？“G1机器人在高速对抗中能自主恢复平衡，摔倒后数秒内即可起身。”王兴兴说，“我们相信，未来人形机器人实现大规模部署和应用时，稳定性是非常关键的指标。”

为什么“执着于人形”？王兴兴回答得很干脆：“因为老百姓喜欢长得像人的。”现实情况是，机器人外观越接近人、越好看，消费者就越愿意买单。

他坦言，当前AI都是靠数据驱动的，数据质量越佳，AI能力越强。从这个维度来看，人形机器人的数据还是非常稀缺的。他向观众们展示了宇树科技的进展：提前采集好真人数据，放到AI环境中训练好，机器人就可以做各式各样的动作，最终能做到“人怎么动，机器人就怎么动”。

“借助这项技术，我们可以大规模采集数据。如果明年宇树科技有几千台甚至上万台人形机器人在全球各地采集数据，那么未来两三年，整个人形机器人面临的大规模数据问题就可能从根本上解决了。”王兴兴表示。

他进一步说明，宇树科技坚持的理念是：运动和干活是齐头并进的——运动是干活的先决必要条件，“我们认为，当一台人形机器人能够做出‘人能做的各种动作’，并将这些动作组合起来时，它就基本上具备干活的能力了”。

王兴兴也指出，在具身智能领域，目前的AI模型还是“不太够用”。当前阶段，有点类似于ChatGPT诞生前的一到三年：方向已被看见，但尚未实现突破。

“如果在80%的陌生场景，向机器人发出语音或文字指令，它能完成80%的任务，我认为那就可以算得上是具身智能领域的‘GPT时刻’。”王兴兴表示，目前机器人在执行单一任务时成功率很高，可一旦操作的物体或环境情况发生变化，再叠加多任务时，成功率就会大幅下降，这说明机器人在泛化与推理能力上仍有不足。

“也许明年的腾冲科学家论坛，我就不必亲自到场了，可以派我的机器人来。我在杭州远程控制它，它能同步我说的话、模仿我的动作，实现远程交互。这项技术已经实现，明年有望投入实际应用。”王兴兴说道。 特派记者 郜阳

（本报腾冲今日电）