2025年12月3日，焦点科技股份有限公司（以下简称“焦点科技”）凭借在跨境B2B领域将AI技术与产业出海场景的深度融合，以智能化服务有效助力中国企业拓展国际市场，获评“2025千峰奖·产业出海30强”。

    千峰奖作为产业互联网年度大奖，由亿邦动力于2019发起，连续七年颁布。本届千峰奖主题为“解锁新周期”。随着资本热潮退去，“价值闭环”成为生存与发展的核心标尺，企业不再单纯追求流量与规模，而是通过AI降本增效、开拓全球市场、深度价值链，重构产供链利润分配。中国制造网（以下简称“MIC国际站”）围绕AI的系统布局，被视为其母公司焦点科技在新周期的核心发力点之一。

    2025年前三季度，我国货物进出口总额继续保持同比增长。宏观数据背后，一线企业面临的压力并未减轻。订单规模更碎、履约周期更短、目的市场更多元，正在成为不少外向型中小企业的新常态。买家对交付稳定性、合规能力与可持续发展更加重视，决策过程更谨慎，对信息透明度和数字化程度提出了更高要求。

    焦点科技长期服务于跨境B2B领域，对这些变化感受明显。一方面，海外买家面对的信息量越来越大，采购过程中的筛选和核验工作更加复杂；另一方面，中国供应商在语言、时区、团队配置等方面的压力仍然存在，仅依靠人工运营已难以覆盖所有市场机会。

    在焦点科技副总裁、MIC国际站总裁曹睿看来，AI与外贸的结合正在为这些问题提供新的解决路径。她表示，采购和匹配环节首先发生了明显变化：过去买家需要用关键词在海量商品中搜索，再投入大量精力对供应商进行背景调查，现在可以通过自然语言描述、产品图片甚至设计图纸来表达需求，由AI来完成理解、匹配和辅助核验，“帮助提升买家的整体采购效率，以及供应商的广告ROI（投资回报率）”。

    MIC国际站早在2017年就组建AI研发团队，在跨境B2B这个垂直领域持续推进AI落地。曹睿用“数字化筑基”和“初步智能化探索”来概括过去一个周期的平台演进：平台从以信息展示为主，逐步发展为全链路外贸服务综合平台，在此基础上叠加AI能力。

  在“筑基”的阶段，MIC国际站做了三件长期工作

其一，围绕商品与商家构建“数字化档案”。平台不再只是承载简单的图文信息，而是通过第三方实地验厂、标准化信息引导填报等方式，把工厂的生产能力、产品体系、质量体系和认证资质，沉淀为结构化数据。这些数据可以被检索、筛选和交叉验证，为后续的精准匹配打下基础。

  其二，让沟通与匹配过程真正留在“线上”。原本依赖邮件和电话的沟通流程，被逐步迁移到平台的询盘与即时通讯系统中，对话过程可以留痕，行为轨迹可以回溯。这样一来，买卖双方对接更加顺畅，也为供应商服务评估、纠纷处理和运营优化提供了数据依据。

    2023年，MIC国际站推出的AI外贸助手“AI麦可”，又把这一过程从“沟通数字化”推进到“沟通智能化”，帮助供应商应对跨语种、跨文化、跨时区沟通中的难题。

其三，在交易后的关键环节补齐线上链路。通过整合跨境物流服务商和金融机构，MIC国际站逐步形成覆盖在线支付、跨境结算、线上物流下单与运单跟踪的一站式体系，基本实现从交易到交付的关键环节在线可视。

    在这些基础工程之上，MIC国际站启动了更系统的AI产品布局：除了面向卖家的AI外贸助手“AI麦可”；2024年还上线面向买家的SourcingAI 1.0；2025年将SourcingAI迭代为2.0版本，进一步强化“更优决策”的能力。

    围绕“AI麦可（服务卖家）+SourcingAI 2.0（服务买家）”的组合，MIC国际站搭建起了服务买卖双方的全流程AI赋能生态闭环。

    在卖家端，“AI麦可”已经成为许多供应商企业的日常工作伙伴

    根据MIC国际站用户体验中心的统计，AI麦可可以帮助供应商自动完成高达80%的日常运营工作，显著降低了人力投入。截至2025年9月30日，AI麦可已累计服务中国供应商超过15000家。对不少中小企业而言，运营方式正在从“完全依赖人工”向“人工+AI协同”迁移，团队可以在保持响应速度的同时，把更多时间用于产品优化和客户关系维护。

    在买家端，SourcingAI 2.0则参与到采购链路的多个关键环节中

    据曹睿介绍，SourcingAI在2025年10月升级为2.0版本，从单纯帮助买家“找到所需”，升级为辅助做出“更优决策”。系统覆盖了需求发布、寻源匹配、智能比价、资质审核和订单管理等环节。此外，SourcingAI 2.0会结合供应商的历史履约情况、认证信息、价格与交期等多维数据，生成更直观的对比视图，为采购决策提供参考。MIC国际站用户体验中心数据显示，使用SourcingAI 2.0后，买家的整体采购效率可以提升35%。

    在曹睿看来，这种“AI+外贸”的组合正在帮助跨境B2B迈过两个长期存在的门槛：一是通用大模型在垂直行业中的“幻觉”问题，通过行业知识和平台数据的结合，可以明显降低错误输出；二是全球贸易中的“信任成本”和“效率天花板”，正在随着数据更透明、决策更可解释而逐步下降。“在新周期中，AI正从辅助工具进化为重塑产业的核心生产力。”曹睿说。

江苏新闻广播 记者/丁凤云