近期，清华大学正式发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》（以下简称《指导原则》），首次系统性地对校园中的人工智能应用提出全局性、分层级的引导与规范。

五大原则

划定人工智能教育应用“红线”与“绿道” 

《指导原则》由“总则”“教学篇”“学位论文及实践成果篇”三部分构成。“总则”部分明确了学校“积极而审慎”的基本立场，并提出“主体责任”“合规诚信”“数据安全”“审慎思辨”“公平包容”五大核心原则。

“主体责任”原则强调人工智能始终是辅助工具，师生才是教学与学习的主导者。

“合规诚信”原则要求师生对人工智能使用情况及生成内容依规进行披露声明，严禁学术不端。

“数据安全”原则划出清晰红线，严禁师生使用敏感信息、涉密数据或未授权数据训练或驱动人工智能模型。

“审慎思辨”原则提醒师生警惕人工智能“幻觉”，应通过多源验证防范因过度依赖导致的思维惰化。

“公平包容”原则呼吁主动识别并努力降低算法偏见与数字鸿沟，推动技术向善。

《指导原则》“教学篇”建议教师们基于教学目标自主制定人工智能的应用方式与程度，在课程开始时向学生明确说明使用规范，并对人工智能生成的教学内容负责。同时，教师需主动引导学生辩证认识人工智能，培养其核心素养。

同时，“教学篇”鼓励同学们在遵守课程规定的前提下积极探索人工智能工具辅助学习，但严禁将人工智能生成的文本、代码等内容直接复制或简单转述后作为学业成果提交。

针对研究生群体，《指导原则》“学位论文及实践成果篇”中特别强调禁止用人工智能代替本应由本人进行的学术训练，严禁使用人工智能实施代写、剽窃、伪造等行为。研究生指导教师需在此过程中提供规范性指导并进行全过程监督，确保学术训练的完整性和学位论文及实践成果的原创性。

未来已来

构建可持续的人工智能教育应用生态

《指导原则》的发布，标志着清华大学在人工智能与教育教学融合的探索中，从“技术先行”迈入了“制度护航”的新阶段。这一转变并非凭空而来，而是植根于学校近年来在人工智能教育应用方面持续而系统的布局。

早在2023年，清华大学便前瞻性地启动了首批人工智能赋能教学课程试点。经过两年多的发展，如今已有超过390门课程深度融入了人工智能教学实践，覆盖了从人工智能学伴、人工智能讲伴到备课助手等十大功能场景，形成了丰富的实践样本。

此次发布的《指导原则》本身并非限制，而是为了更好地激发创新。“总则”中明确指出，学校积极鼓励并支持全体师生勇于探索人工智能在教育教学中的创新性应用，并将对优秀实践给予肯定与推广。这意味着，《指导原则》不仅划出“红线”，更要点亮“绿灯”，为有价值的探索保驾护航。

“我们面对的，不仅仅是一项工具的使用问题，而是教育本质在智能时代的重新定义。”随着《指导原则》的实施，清华大学将继续引导师生负责任地应用人工智能，构建积极、健康、可持续的教育创新生态，培养能够善用人工智能、与智能技术携手创新的新时代人才。

原标题：清华大学：严禁将AI生成内容直接用作学业成果