（来源：新华日报）

□ 董金玲 杨金云 张艳芹

人工智能（AI）已崛起为引领新一轮科技革命、产业变革的关键性战略技术，对人才的能力和素质结构提出了全新的要求。传统教育要与时俱进，革新教育模式，用AI的感知能力、认知能力、决策能力和交互能力来帮助评估学生状态，辅助调整教学路径，科学评价学生素养，以适应未来人才需要。

“AI+教育”推动传统教育系统性变革

“AI+教育”并非仅仅将技术作为教学辅助工具，而是被视为推动教育系统性变革、解决当前人才培养与社会需求之间矛盾的关键支撑点，其核心特征有四个方面：

一是个性化学习体验。AI可获取学生的行为数据（答题情况、视频观看时长、互动次数等）、认知数据（前置知识测评、思维导图等）甚至情感数据（学生的面部表情、说话的语调），绘制出精准的“数字画像”。在此基础上，为不同的学生推荐符合自身认知水平、兴趣特点的学习内容及资源，真正做到“千人千面”。AI可针对某一知识点对学生进行及时引导答疑，像“永不疲倦的私人助教”时刻给予帮助。同时，也能对表现出厌学情绪或可能存在学习困难、辍学风险的学生进行预警，以便教师提早关注和引导。

二是智能化教学支持。AI把教师从繁琐的事务性工作中解放出来，让教师有更多时间和精力去做激发学生创新思维与人文关怀方面的教学活动，成为教师的“智慧同事”。依据教学标准、教学目标等，AI可自动生成教案、PPT、习题、视频、虚拟实验场景等课件，大幅提高教师的备课效率。AI还可统计、分析课堂互动模式、学生课堂注意力集中情况，为教师改进教法提供更多依据。

三是虚拟化与沉浸式教学。AI与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术结合，能够打破时空限制，创设过去无法实现的学习场景。如学生可以在零风险的环境中熟练掌握高成本、高风险的实操技能；立体呈现历史事件、宇宙天体等抽象或宏观知识；允许全球各地学生在一个项目中协同工作，培养其在数字化环境下的跨文化沟通与协作能力等。

四是数据化综合素养评价。借助AI的帮助，可以推动评价体系向“过程性、多维度、发展性”转变。学生在项目式学习、探究性活动、人机互动中产生的数据可被记录，并通过算法分析学生在解决复杂问题过程中表现出的逻辑推理能力、信息筛选能力、团队贡献度等指标，形成综合性“能力体检报告”，为学生和教师提供改进学习与教学的精准反馈。

构建面向未来的数字人才培养体系

加快构建从知识本位到素养本位转化的目标体系。未来数字人才的核心素养应包括：坚实的数字素养、深厚的学科交叉能力、卓越的高阶思维、强烈的社会责任感和跨文化理解能力等。

着力打造动态化、模块化、项目化的课程生态。建立健全政产学研多方参与的课程更新机制，推动前沿技术与行业实例融入教学内容。课程结构应以模块化形式呈现，支持学生依据兴趣与发展方向自主组合，构建个性化的能力图谱。同时，大力推进以真实复杂问题为核心的跨学科项目式学习（PBL），系统性培养学生团队协作与项目管理能力。

不断推动教师角色从“知识讲授者”向“成长教练”转型。要强化教师培训，强化AI教育工具的使用，实现人机协同教学。引导教师将工作重心转向学习情境创设、深度对话引导、内生动力激发与学生情意成长。鼓励跨学科教研合作，联合开发融合课程，推广优秀实践经验，助力教师队伍的数字化、智能化转型。

搭建虚实结合的创新型实践平台。引入企业真实数据和场景，搭建高仿真虚拟仿真实验环境，倡导“做中学”“创中学”理念，支持学生通过项目实践、AI竞赛与开源贡献等方式锻炼能力，打造集教学、实训、科研与竞赛功能于一体的综合性AI实践平台。

持续完善基于数字画像的多元化综合评价体系。依托AI技术建立数字文凭档案，完整记录学生学业成果及在项目、竞赛、实习与社会服务中获得的各项能力认证。注重过程评价，关注学生在学习历程中所展现的努力、进步与反思，以此激活成长型思维。引入多元评价主体，结合教师评价、AI系统评价、同伴互评以及自我反思，形成立体、客观的评价结果。

进一步健全开放协同的政产学研育人生态。政府应加强顶层设计与政策引导，加大对AI教育基础设施的资源投入。高校与企业可共建师资团队、共享研发平台、共编实战教材，最终形成教育资源精准流动、创新要素高效配置的良性生态。

未来教育将步入更人性化、更包容、更高效的时代。使用人工智能的目的不是要取代人，而是要通过技术赋能人，推动教育朝着更加公平、更高质量、更以人为本的方向前行。构建面向未来的数字人才培养体系，不仅是教育现代化的核心任务，更是我们在全球新一轮竞争中赢得主动的重要抉择。

（作者分别为徐州工程学院金融学院院长、教授，徐州工程学院高教研究与评估中心副主任、教授，徐州工程学院金融学院副院长、副教授）