东吴证券发布研究报告称：海外以谷歌为核心的新投资链条近期备受市场关注，谷歌短时间内密集推出了Gemini 3.0 Pro、Antigravity、Nano Banana等新产品，实现持续算力投入->训练基础大模型->支撑AI应用->tokens消耗快速增加->AI收入提升的商业闭环，形成有效的正向反馈机制。特别的，谷歌通过在算力+模型+应用全栈布局的垂直整合优势，形成强大的竞争力，有望加速AI应用的商业模式清晰化，形成可持续的盈利模式，显著提升市场对AI赛道的估值确定性。

国内，阿里11月25日发布2026财年第二季度财报，营收达2477.95亿元人民币，同比增长5%，其中旺盛的AI需求推动云智能集团收入进一步加速，季度收入同比增长34%，超市场预期，AI相关产品收入连续9个季度实现三位数同比增长。此外，新上线的千问App公测一周新下载量已超1000万，成为截至目前增长最快的AI应用。本季度资本开支投入315亿元，过去4个季度，阿里在AI+云基础设施的资本开支约1200亿元人民币。而在此前的云溪大会上，阿里全面升级大模型、智能体、基础设施等全栈AI体系，竞争能力持续提升。

新技术落地，带来光互联供应链投资新逻辑。谷歌和阿里在AI产业的全栈能力布局，通过优秀的自研能力打造专用能力更强的算力集群，并在算力投入带来收入增长形成有效商业闭环而受益后，进一步释放出更旺盛的TPU和AIAsic等算力芯片新需求。而定制化的算力集群对于组网能力提出更高要求，谷歌的TPU带来OCS新一代光互联方案，阿里的磐久超节点也大量增加了ScaleUp组网需求，或为了缩短通信延时而走向CPO/NPO等光互联新技术。谷歌和阿里持续加大AI基础能力的投入，谷歌将2025年资本支出指引提高至910亿-930亿美元，阿里也表示正处于“投入阶段”，在此前提出的三年3800亿Capex指引的基础上仍有上修潜力。乐观的资本开支预期，将为相关光互联供应链带来实质性增量需求，夯实相关板块的业绩支撑。

算力方案多点开花，AI宏伟叙事下均受益。认为，拥有AI全栈布局能力的大厂自研算力方案，与英伟达GPUNVL算力方案，在不同的应用场景中各有优势，而且在当前AI宏伟叙事下，产业链对算力的需求足够旺盛，市场空间足够广阔，算力基础设施市场尚未触及天花板，仍属于高速扩张的增量市场，远未进入存量零和博弈阶段。