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（来源：硅星人）

作者 ｜ Yoky

邮箱 ｜ yokyliu@pingwest.com

本周是被Gemini刷屏的一周。在与AI创业者的交流中，我们发现了一些趋势性的进展：新项目们不再追求大而全，而是扎进垂直领域，真正试图解决具体场景里的实际问题。这也是在Gemini带来的冲击之下，创业者们的一种回应方式。

在本周推荐的项目中，有几个方向值得关注：

一是创作工具的“可控性突破”，比如用代码精准控制排版的Seede.ai，以及上传一张图就能秒变可编辑3D模型的Hyper3D.AI；

二是专业场景的深度渗透，像用AI建立人才评判体系、帮企业搭建AI人才网络的DNIQ，还有专为编剧群体打造的一站式AI编辑器Laper。

此外，在接下来的推荐里我们也会增加一些大厂里的小产品的介绍，这些在诸如Google 的官方实验产品平台Google Labs里出现的产品，能带来产品思路启发，但也提醒创业者，大厂随时下场的挑战。它可能意味着一些创业方向的窗口期。以下是本次推荐的产品更多信息，以及我们的简短点评。

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1、Seede.ai：代码生图，更可控更省心

https://seede.ai

快评：

传统的文生图就是用文字Prompt生成一张“死图”，好无趣好无聊。而代码生图就是在传统的文生图上加入代码，好好玩。

AI输出的不是一张固定图片，而是可以随时编辑的代码文件。你只需要用大白话说清楚需求，模型生成代码后，配色、字号、间距、布局这些元素都变成了可以精确调整的参数，想改哪里改哪里。

我试了一下，Prompt里只写了最基本的信息：活动海报、时间地点、邀请对象，没费心思琢磨什么风格提示词。生成后又顺手调了调字体和布局。可以看看效果：

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2、Hyper3d.AI：为大型UGC游戏实时生成道具

https://hyper3d.ai/

快评：

3D生成这条赛道，技术门槛高、落地周期长，到底是执迷于3D的更宏大的可能性，还是更现实的去解决“怎么用好”的问题，不同公司开始出现分野。

Hyper.AI很务实，它目标就是最终输出可直接进入游戏、影视、3D打印管线的Production-Ready资产（规范四边面网格+PBR材质），客户无需再做拓扑、减面或重拓扑，节省下游返工时间。

小预告：这个产品背后的团队也很有意思，接下来我们会有更深入的挖掘和介绍。

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3、DINQ.io：找AI人才？HR的招聘神器

https://dinq.io/

快评：

AI人才招聘已经成了无论是大厂还是创业公司都面临的一个新难点，如今候选人学术成果、代码贡献与行业活动分散于arXiv、GitHub、X（前Twitter）及会议官网，传统简历无法同步更新，导致HR难以掌握最新能力证据，只能在学术顶会中“捞人”，但效率却并不高。

提前剧透：今年12月，DINQ全新产品将于海外正式发布。

我们随机使用了一篇Google Scholar中关于世界模型的论文让它生成分析，可以看到不仅有论文数据分析，同时也呈现了核心创作者的基本信息，帮助快速建立联系。

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4、Laper：赵纯想给编剧做的新产品

https://laper.ai/

快评：

目前Laper的具体功能如下，不同于通用型Agent，Laper包含多种脚本格式，如专题片、短片、社交视频等，创作者可自由享受创作而无需担心格式转化问题。

垂直服务于AI编剧人群，这部分人群在23年之后是最先使用AI带来转化群体，数量也明显增加，大部分服务于商业用途，付费意愿强。

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5、Pomelli：免费的品牌视觉设计师

https://labs.google.com/pomelli

快评：

从Pomelli来看，有一个有意思的节奏，Google Labs的产品先推出，然后Gemini等系列模型更新。然后你会发现，像Pomelli强调的比较新一些的产品思路，其实就是Gemini的模型能力更新重点——要打破“模版”的限制来“个性化生成”，就需要Gemini3和Nano Banana这样的有多模态推理和UI生成能力的新模型。

也许，当你想要多一些思路来判断模型接下来的进展，可能有时候反而从这些lab的小产品更新上能找到些线索。

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