（来源：机器之心）

机器之心报道

机器之心编辑部

从2018年至今，GPT系列模型已经来到第五代，如果让你回忆第一次使用GPT-1时的感受，可能是一种新奇却略显笨拙的震撼，就像这样：

当你问 GPT-1：麻醉状态下，你真的有意识吗？

它的回答很生硬，甚至有些胡言乱语：我没有。你醒了。

又或者，你让它用诗歌来解释牛顿物理定律，额，结果大家自己看吧，只能说毫不相干，甚至像是某种误入歧途的胡编乱造。

「用 50 个字讲述一个关于有意识的烤面包机的故事。」GPT-1 的回答疯癫的不成样子。

相同的问题丢给 GPT-5 来回答，给出的答案既遵循要求，又非常完美。

不难发现，经过 7 年的发展，GPT 系列模型已经发展成一个全能助手，就像一个婴儿，经过七年的学习之后初步掌握了世界基本规律。这种变化，OpenAI 内部人员感受最为深刻。

刚刚，OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 分享了一个帖子：在给定相同提示的情况下，GPT-1 到 GPT-5 的输出有何不同。

链接：https://progress.openai.com/

接下来我们看几个完整的比较。

当我们输入提示：为什么我们不能每年进行一次全身核磁共振扫描来检测癌症？

GPT-1 的回答有些胡言乱语，逻辑更是跳脱得让人摸不着头脑。

GPT-2 看起来也是逻辑不通，答案虽然沾点边，也是没啥帮助：

text-davinci-001 的回答只是一句话：目前缺乏足够证据支持每年进行 MRI 扫描用于普通人群的癌症筛查。

gpt-4-0314 答案似乎很可靠，但感觉少了点人情味：

GPT-5 就不同了，在回答问题的同时，还能给你提供情绪价值。GPT-5 首先对问题进行了肯定，这是一个好问题，接着分析了几点原因，还给出了建议。仿佛和你交流的不是机器，而是医生。

再来一个比较有趣的问题：写一首关于狗的五行打油诗 (Limerick)。

GPT-1 依然状况之外，第一句与后面几句几乎毫无关联。

GPT-2 的回答就很有趣了，非常有画面感，像牙牙学语的小孩，说话天马行空又充满童趣。

另外几个模型的回答就比较务实了，不过它们描绘的小狗看起来性格都不太一样。

text-davinci-001 看起来像养过一只傲娇的小狗。

gpt-4-0314 笔下的小狗活泼热情，一见到主人尾巴就能摇出螺旋桨。

gpt-5 则更富想象力，塑造了一只仿佛在动画片中冒险的「小狗大侠」。

接下来的问题有点难度：写一首诗来解释牛顿物理定律。

GPT-1 这次比 GPT-2 话多，风格还是一如既往的抽象。

GPT-2 看起来开了个不错的头，但似乎没写完。

text-davinci-001 的作品更像是分行的散文，诗意不足。

gpt-4-0314 和 gpt-5 则各有所长，一个优雅富有诗意，一个简洁、明快且通俗易懂。

gpt-4-0314：

gpt-5：

通过比较，能明显的感觉到 GPT 系列在知识储备、逻辑结构和语言连贯性上不断进步。

然而有趣的是，在 Brockman 的评论区，网友们的看法却百花齐放。许多人反而对早期的模型情有独钟。

有人夸赞起 GPT-1：有点狂野，我喜欢。不媚俗，希望 OpenAI 把它带回来。

甚至有人认为，GPT-1 更像「真正的 AGI」。

GPT-2 的人气也挺高。