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（来源：量子位）

这一次，“不会”竟成了大模型的高光时刻。

虽然在IMO第6题上得了零分，OpenAI的金牌模型却展现了“高智商的诚实”。

正如OpenAI研究员Noam Brown在最新访谈中所揭示的：

在AI摘下IMO金牌后，OpenAI金牌小分队成员Alex Wei、Sheryl Hsu和Noam Brown参与了红杉资本组织的一场对话，揭秘模型攻克精英数学难题的底层突破。

有网友帮忙总结了个太长不看版：

与过去那些“看起来完美，实则错误”的幻觉式答案不同，这一代大模型开始学会“承认自己不会”。

它标志着模型正在从胡编乱造的幻觉式回答，转向更加可靠且具有“自我认意识”的全新阶段。

三位成员还在这场对话中，分享了更多关于冲刺IMO的有趣细节。

IMO金牌模型能承认自己不知道

尽管数学家与计算机科学家一致认可IMO金牌模型的价值。

但他们常常抱怨，当模型遇到知识盲区时，它总会输出一个令人信服但错误的答案。

他们不得不耗费大量精力逐行验算，才能甄别那些幻觉陷阱。

IMO第6题让大模型全军覆没，当然，OpenAI也对其进行了大量计算。

虽然投入海量算力最终仅得到一句“我无法回答”令人有些失望，但Alex Wei表示：

Noam Brown也对模型的这一转变表示赞赏，“如果它不知道，它就会承认它不知道。”

这代表模型开始具备“自我意识”。

这种“自我意识”可以帮助模型在面对困难问题时，承认自己的无能为力，而不是生成一个看似合理实则错误的解决方案。

有趣的是，在Alex Wei 2024年刚加入OpenAI一周时，Noam Brown就曾问过他，团队何时能获得IMO金牌。

当时Alex Wei认为2025年不太可能实现。

但令人惊叹的是，这个三人团队仅用了两月，就完成了他们一直在追求的目标——IMO金牌。

Noam Brown还表示：

Alex还强调，他们的团队“真正优先考虑通用技术”，而不是专门开发用于数学竞赛的系统。

OpenAI IMO金牌核心团队

OpenAI IMO核心团队仅由三名研究人员构成。

Alex Wei，本硕均就读于哈佛大学，随后在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。

Alex还曾在谷歌、微软和Meta实习，后于2024年1月加入OpenAI，现任研究科学家。他曾是FAIR团队成员，参与开发了首个用于外交游戏的人类级人工智能——CICERO。

Sheryl Hsu，毕业于斯坦福大学计算机科学专业，是斯坦福AI实验室中IRIS实验室的研究员，于2025年3月加入OpenAI。

Noam Brown，本科就读于美国罗格斯新泽西州立大学新布朗斯维克分校，随后在卡内基·梅隆大学获硕士和博士学位。他曾任职于DeepMind和Meta，于2023年6月加入OpenAI。

参考链接：

[1]https://x.com/chatgpt21/status/1950606890758476264

[2]https://www.youtube.com/watch?v=EEIPtofVe2Q