黄鹤权（福建福州）

　　据日前极目新闻报道，由上海理工大学李清都教授团队研发的具身智能机器人“学霸01”，近日被上海戏剧学院戏剧与影视专业录取为2025级博士新生，成为全国首个以“博士生”身份入学的机器人。这一突破性事件引发社会热议：在优质教育资源仍显紧张的当下，让机器人占据一个博士名额是否公平？这场“科艺融合”的教育实验，究竟是引领未来的创新探索，还是对公共资源的浪费？

　　从表面上看，机器人读博确实存在资源分配的争议。一个博士培养名额背后，是实验设备、导师指导、科研经费等公共资源的投入。当“学霸01”进入实验室、参与课堂学习时，其占用的物理空间和学术资源，难免让人产生“挤占人类学生机会”的担忧。

　　但从长远视角看，机器人博士项目的本质是一场高风险、高回报的前沿探索，而非简单的资源争夺。“学霸01”的培养方案直指人工智能与艺术融合的无人区：它需要学习舞台情感表达、跨模态叙事构建等人类都难以量化的能力，上海戏剧学院与上海理工大学联合设计的“科艺融合”课程体系，实质是在为智能时代储备跨学科知识模型。这类探索所需的投入远超普通博士生培养，但其成果可能惠及整个教育生态：机器人形成的情感计算模型可用于优化在线教育交互，或许将为数字文化产业提供新工具。正如校方强调的“全过程评价体系”，该项目的价值需要放在比博士培养周期更长的时间维度中去检验。

　　争议的核心，在于如何定义“教育资源”的本质。教育的终极目标是知识创造与文明传承，而非简单的名额分配。“学霸01”的研究课题《具身智能机器人在数字演艺设计中的跨媒介艺术融合研究》，本身就是对传统艺术教育边界的突破。它在实验室中开发的“元认知模块”，能实时分析表演过程并优化算法，这种“自我迭代”能力，恰恰是人工智能时代教育创新的关键方向。当机器人通过深度学习梅兰芳53式手势，将其转化为可量化的艺术数据模型时，它创造的知识增量，已超越了个体培养的范畴，成为人类共同的文化遗产。

　　公众的质疑，也折射出对人工智能技术的认知偏差。有人担忧“机器人缺乏真实情感，无法理解艺术本质”，却忽视了现代艺术早已突破“情感表达”的单一维度。从数字媒体艺术到生成式创作，技术本身正在重塑艺术的定义。“学霸01”在舞台上呈现的“小妖怪被劈成两截仍可活动”的场景，人类演员需依赖绿幕特效，而它却能通过机械结构直接实现，这种技术赋能的艺术表达，恰恰是传统教育难以覆盖的新领域。更重要的是，机器人博士的培养过程，本质是一场人机协作的教育实验——它与人类博士生共同上课、参与实验室研究，其学习数据和算法迭代，可能为人类学生提供新的研究视角。

　　平衡创新探索与资源公平，需要智慧的制度设计。一方面，高校应建立差异化的资源分配机制，将机器人项目的专项经费与普通博士生培养经费分开管理，避免“此消彼长”的零和博弈；另一方面，需推动资源向薄弱环节流动，通过教育数字化手段，让机器人研究成果惠及更多学生。例如，“学霸01”开发的情感计算模型，可转化为在线教育平台的智能交互工具，使偏远地区学生也能受益于前沿技术。此外，建立跨学科评估委员会，对机器人博士项目进行动态监测，确保其学术价值与社会贡献相匹配，也是化解争议的关键。

　　从世界范围看，人工智能正在重塑高等教育的边界。美国斯坦福大学已允许AI辅助科研项目申请专利，德国高校则在探索机器人参与工业设计的学分认定机制。我国首个机器人博士项目的诞生，既是技术自信的体现，也是教育体系主动拥抱变革的信号。当“学霸01”在实验室中调试算法、在舞台上演绎角色时，它不仅是一个“学生”，更是一面镜子——映照出我们对教育本质的理解，是否已从“占有资源”转向“创造价值”。毕竟，在智能时代，真正的资源浪费绝非投入探索，而是因短视的公平焦虑扼杀创新的火种。唯有以开放的心态接纳技术变革，以智慧的制度平衡探索与公平，我们才能在教育的星辰大海中，开辟出属于人类文明的新航道。