近日，由广东省科学技术厅统筹指导，广东省科学技术情报研究所组织验收的“面向AI计算集群的网络体系结构优化关键技术研究及应用”项目，在多方见证下顺利通过专家组评审。这一里程碑式成果不仅标志着我国在AI算力基础设施核心技术领域实现重要突破，更凸显了产学研协同创新模式在攻克“卡脖子”难题中的关键作用，为数字经济时代的算力革命注入澎湃动力。

　　本次项目由烽火通信、中山大学、中国科学院深圳先进技术研究院、北邮深圳研究院共同组建“产学研”创新联合体，总投入达3500万元。历时三载攻坚，项目聚焦AI计算集群的网络瓶颈问题，系统性突破核心技术壁垒，深入研究网络拥塞控制协议、新型网络协议栈、低延迟无损网络虚拟化及智能网络调度技术，并研制AI计算加速网卡，有效解决大规模AI计算集群环境中分布式智能学习训练面临的时延、吞吐量、计算时间问题。

　　该项目成果目前已于实际场景中落地应用，展现出强大的产业价值。在100G光通信网络中，基于该技术构建的AI计算集群已稳定运行，成为数字基建智能化升级的典范。这一突破从技术层面破解了“算力越强、网络越堵”的行业痛点，为EB级数据训练、千亿参数大模型研发提供了高效稳定的“数据高速公路”，推动AI技术从实验室走向规模化产业应用；同时，自主可控的网络架构方案打破国外技术垄断，降低了我国AI产业对进口高端网络设备的依赖，助力构建安全可靠的数字产业链。

　　该项目的成功实践，离不开产学研多方的深度协同。依托广东省践行“科技自立自强”战略和在AI基础设施关键领域精准布局，企业发挥市场导向与工程化能力，高校与科研机构贡献基础研究实力，从而聚力形成“基础研究—技术攻关—成果产业化”的完整闭环，为破解核心技术创新难题提供了可复制、可推广的“广东经验”。

　　在国家战略与市场需求驱动下，该技术将向金融、制造、医疗等更多领域推广，持续释放“算力赋能”的乘数效应，为粤港澳大湾区建设国际科技创新中心、为我国抢占全球AI产业制高点提供坚实支撑。　（风闻）