AI for Science（AI4S）是新质生产力的重要代表，被誉为科学发现的“第五范式”，将人工智能融入生成假设、设计试验、收集解释数据等关键环节加速研究，带来科技创新的深刻变革。与此同时，“AI4S”成果转化难题也引发关注。近期在苏州工业园区举办的2025人工智能产品应用博览会上，工业和信息化部原副部长王江平表示，AI科学发现能力与人类验证转化应用能力存在巨大鸿沟，如何疏通这个AI科学发现的“堰塞湖”，让科研成果真正流向产业、创造价值迫在眉睫，并就“堰塞湖”的成因、疏通紧迫性及体系化破解措施进行了详细分析。

作为我国人工智能产业高地之一，苏州工业园区坚持“应用创新”发展导向，充分利用市场力量推动“AI4S”成果转化，引导形成“专业孵化器+多元创新主体+公共服务平台”三位一体协同发展、各展其长美美与共的发展格局，人工智能在新药研发、材料发现等重点研发领域的应用落地初步取得成效，其探索破解AI4S“堰塞湖”的实践值得关注。

先手布局 专业“AI4S”孵化器陪跑初创企业成长

今年3月，江苏省首批标杆孵化器清单发布，位于园区的播禾创新中心入选。播禾创新中心是园区布局“AI4S”的最早见证者与深度参与者。

作为同时将人工智能、生物医药、纳米技术与新材料等作为战略性新兴产业同时培育的开发区，苏州工业园区布局“AI4S”这一前沿交叉赛道独具优势。由薄荷天使基金与园区科技公司共同建设的ITBT融合创新中心暨播禾创新中心，自创设起就鼓励企业探索数据驱动的科研新范式，聚焦IT+BT（信息技术和生物技术深度融合）赛道引进早期创业项目，以“投资+孵化”和“共建共享”模式赋能垂直应用。

自投入运营以来，播禾创新中心紧密结合IT&BT领域创业者需求，在运营管理、投融资、研发资源对接、商业拓展、生态营造等方面提供专业服务，高频链接IT和BT创业者所需要的各类政策、信息和产业资源，百图生科、普百思、申基生物等企业均在这里落户扎根，并在“AI4S”领域取得不同进展，整体展现出良好发展前景。

以普百思为例，其于2023年在园区成立，专注于数据驱动的中枢神经系统（CNS）药物研发，主要治疗青少年心理疾病、成年人难治性抑郁症、认知障碍和老年痴呆等疾病。作为一家初创企业，普百思自成立以来得到播禾创新中心全方位支持，目前其利用AI算法分析脑科学大数据指导CNS药物开发的策略和项目已初步得到验证，获得医院认可。百图生科开发200多个基于生命科学技术大模型的任务模型，与国内外生命科学领域科研机构企业开展广泛合作，利用大模型助力客户的微生物研发、育种等，在手订单价值超过140亿元。

播禾创新中心已成为园区在“AI4S”前沿赛道锐意进取、专业布局的一张“名片”，截至目前，该中心已打造30000平方米的灵活交互空间，共享实验仪器172台，累计吸引超过60家“AI+生命科学”相关企业及生态伙伴入驻，企业累计融资金额超过62亿元。

引培并举 打造垂直领域“AI4S”应用典范

苏州工业园区将自动化实验室、机器人自主实验等纳入发展重点，潜心引进培育高通量筛选验证能力强、商业化潜力大的科创企业，持续强化企业创新主体地位，支持其在“AI+生物医药研发”“AI+材料科学研发”等垂直领域打造行业典范。

在“AI+生物医药研发”领域，园区商业化应用活跃。阿尔脉、元启生物、英矽智能、镁伽科技、未知君、费米子以及新格元等企业，利用AI算法优化靶点发现、化合物筛选、药物设计等环节，赋能药物研发提速。比如英矽智能利用生成式AI和机器人实验室赋能新药研发，该公司首款由AI设计的TNIK抑制剂从确定靶点到被提名为临床前候选化合物仅用18个月，已完成II期临床试验并取得积极结果。目前，英矽智能已建立多元化自研AI赋能药物管线，探索形成“软件许可+合作研发+管线授权”的“AI4Science”制药领域新商业模式。镁伽科技在园区打造升级版鲲鹏实验室，利用机器人和自动化技术解放科学家的双手，该实验室实验通量提升40倍、数据生成能力提升100倍，加速了新药物研发步伐。此外，智慧芽基于“智慧芽生物医药大模型”打造全球生物医药情报平台，注册用户已突破20万，新药管线数据突破10万条。

在“AI+材料科学研发”领域，园区企业初步崭露头角。上海交大智能人机交互联合实验室等联合思必驰共同推出材料化学大模型ChemDFM-X，该模型基于研究团队在前期开源的通用化学材料大模型ChemDFM而研发，从原来仅支持文本、SMILES（简化分子线性输入规范）模态扩展到支持更多的化学材料模态数据和任务类型。苏州某材料实验室利用大数据、人工智能分析海量材料数据，帮助相关企业找到解决问题的方案，打通了材料开发的瓶颈。在“AI+科研创新领域”，中科大苏州高等研究院利用人工智能技术深度赋能科学研究，获批建设“苏州市人工智能创新应用实验室（智慧医疗影像）”，推动在人工智能与医学交叉领域的创新突破。苏州系统医学研究所（下称“苏州系统所”）课题组将深度学习算法应用于蛋白质药物设计，相关预测结果在全球蛋白质结构预测大赛中取得良好成绩。

瞄准自动化实验室、核心数据库等前沿领域，园区科创企业投资布局的热潮仍在持续，为满足市场海量验证需求提供日益多样化的选择，未来有望助力更多细分领域“AI4S”成果快速完成从学术研究到落地应用。

精准对接 放大“AI4S”平台赋能效应

“这张图展示了2006年以来园区生物医药有关的所有平台，包括政府自建和科研院所和一些高校共建的平台，共有近100家。我们同步也做成了易拉宝方便大家观看。”今年4月，园区举办的“生物计算辅助药物研发平台交流会”上，来自“AI4S”领域大院大所、企业共聚一堂，园区科创委产业处负责人指着一张布满密密麻麻平台的超大图片，详细介绍园区生物计算相关的公共技术服务平台，并现场向参会企业解答平台使用计费、成效等疑惑。

着眼于提升“AI4S”实验验证和工程化能力，园区积极整合当地生物计算公共服务平台、方便企业就近开展AI科学试验，并布局工业大模型等技术原型开发和概念验证平台，解决中小企业“试不起、不会试”等痛点。在广泛开展线下宣传推介的同时，园区还打造线上共享平台—SIP资源共享服务平台，专门设置生物计算、生物制造板块，苏州系统所的BioHPC高性能计算平台、ITBT创新中心的AI药物研发及多组学共享平台以及苏州国科综合数据中心有限公司的国科数据平台均已入驻该板块，并附有各个平台的邮箱、电话、地址等，确保实现精准对接。

据悉，苏州系统所平台面向企事业单位开放共享，提供涵盖分子-细胞-组织-个体多层次的样品检测与分析服务、生物医学大数据深度分析与挖掘等服务。国科数据中心则面向客户提供高品质数据中心服务、定制化云计算服务和智能计算服务等，如面向苏州某材料实验室提供定制化的智算平台建设解决方案，支撑该实验室研发人工智能驱动的材料研发共性平台。

当前，苏州工业园区在推动“AI4S”转化落地方面已取得阶段性成效，但彻底破解AI科学发现的“堰塞湖”问题、在全球“AI4S”竞争中保持领先地位，仍需要学术界和产业界联手开展更深度探索。据苏州工业园区科创委相关负责人介绍，该区将加快落实《苏州工业园区加快推动“人工智能+”应用创新发展行动计划（2025—2027年）》，瞄准“AI+科研”等三大重点领域全面加强制度创新、算力数据共享、中试平台建设等支持力度，打造全国人工智能创新发展和融合应用高地。（王梦菲 王艳艳）

编辑：赵鼎