珊瑚白化加剧、机场跑道“融化”、沙漠地区遭遇罕见洪灾、高温热浪席卷全球多地……频繁发生的极端天气气候事件背后，是全球气候变化的影响日益加深。昨天，在上海举行的2025世界人工智能大会气象专会上，中国气象局局长陈振林指出，人工智能技术以其高效的计算和多源数据融合能力，正成为连接气象预报、灾害预警和应急响应的关键纽带，突破传统预报局限的“金钥匙”。气象早期预警系统可以在灾害来临前发出警报，是拯救群众生命、减少经济损失的有效手段。自联合国发起全民早期预警倡议以来，中国积极响应，以机制建设和技术创新推动气象预警效能不断提升，有效防御多轮高温热浪、暴雨洪涝等灾害，形成全民早期预警的“中国方案”。“让我们确保人工智能成为桥梁，而不是障碍；不是少数人的奢侈品，而是所有人的生命线。”WMO秘书长席列斯特·绍罗表示，中国早期预警工作是全球典范，形成“政府主导、预警先行、部门联动、社会参与”的气象早期预警“中国模式”，体现了人民至上、生命至上的理念，展现了精准预报预警和应急响应的无缝衔接。对上海而言，气象事业已深度融入生产、生活、生态和城市治理等各个方面，为上海“五个中心”建设和现代化经济体系建设，提供了有力支撑。未来，上海将进一步深化合作和全球协作，加快培育气象领域新质生产力，推动气象高质量发展。以“AI+”为引擎，激发气象科技新活力；以“气象+”为支撑，开创城市治理新局面；以“倡议+”为纽带，打造国际合作新范式。记者也从气象部门获悉，除了2025世界人工智能大会开幕式上发布的全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”、城市多灾种早期预警智能体（MAZU-Urban）外，中国气象局空间天气链式人工智能预报模型“风宇”也在专会上正式发布。

为应对太阳风暴对全球卫星运行、无线电通信、卫星导航定位及其他关键基础设施的影响，“风宇”面向空间天气保障需求，突破了传统数值模型在算力消耗与实时响应方面的技术瓶颈，成为国际首个覆盖太阳风、磁层、电离层全链条的空间天气人工智能预报模型。

据介绍，“风宇”在短临预报与极端事件响应方面取得突破性进展。在长达一年的预测性能测试中，“风宇”在太阳风、磁层和电离层各区域均表现出卓越的24小时短临预测能力。测试表明，“风宇”对近两年大磁暴的预报比已有方法更为准确，在电离层区域的预测性能尤为突出，全球电子密度总含量的预测误差基本控制在10%左右。

此次专会由中国气象局与WMO联合主办。

原标题：全球极端天气肆虐？ AI出手，预警更准，守护更强！