中经记者 谭伦 北京报道

随着AI深入企业数字化转型进程，中国AI市场的巨大潜力日渐显现。据IDC预测，亚太地区（含中国）的AI与生成式AI投资，到2028年将达到1750亿美元，2023—2028年复合年增长率（CAGR）高达33.6%。

这一趋势下，许多中国企业都在寻求构建可观测、可治理、可持续演进的AI基础设施，才能顺利从概念验证迈入生产应用阶段。然而，在此过程中，众多企业面临技术选型、数据安全、成本控制以及架构运维等诸多挑战。跨过这些技术难关，正在成为企业AI创新进程中的刚需。

这也是扎根中国市场近20年的SUSE当前聚焦的方向。作为一家专注于全球企业级Linux、企业容器管理和边缘解决方案的提供商，SUSE目前服务于60%以上的全球财富500强，并致力在AI领域为企业构建开放架构，助力其在部署大语言模型过程中，解决数据安全性、合规性和成本控制等问题。

“开源是未来的大趋势。”日前在北京举行的SUSE Summit 2025创新峰会期间，SUSE大中华区总裁陈毅威在接受《中国经营报》记者专访时强调，这一点在AI领域同样适用。在其看来，开源技术是目前各大行业AI创新的一大趋势，在开源开放的基础上，企业根据自身需求灵活部署大规模语言模型，正在变得更为便捷，也节省更多成本。

AI转型需回归理性​

对于当前业界的大模型开源与闭源之争，陈毅威认为，开源成为趋势已经越发明朗。“全世界不管是IT还是其他产业，都在朝着开源方向发展。开源能够推动创意，其普及性非常快，因为完全免费，任何人有好的主意都可以在社区推动。”他指出，开源的精神内核是“自由选择”，这一点也正是推动各大行业创新的关键因素。

而随着DeepSeek等开源模型的出现，开源大模型的发展势头愈加强劲。陈毅威表示，他相信开源最终将为企业AI创新带来更多机遇。但陈毅威也承认，商用企业关键应用方面，仍需要付费服务来确保系统的稳定性和质量。

对于企业当前部署AI暴露的问题，陈毅威表示，许多客户在AI转型中表现得“很着急”，因为企业领导者对AI项目下达了“死命令”。然而，他认为，这种快速尝试往往会导致混乱。他强调，AI的架构本质上与IT架构没有区别，都需要迭代、打补丁和维护，最终都会回归理性。

正因如此，陈毅威表示，SUSE的服务模式是以服务来牵头，先了解客户的具体情况和需求，再一步一步往前推进。他指出，SUSE的服务已超出了自身产品的范畴，与客户共同探讨和解决容器化网络瓶颈等问题。他认为，这种以客户为主导的模式，而非捆绑客户，才是成功的关键。

陈毅威认为，AI的普及速度超快，是因为开源模式能够推动创新和分享。他指出，虽然开源软件可以免费试用，但企业级核心应用仍需要购买SUSE的商业版、服务和培训，以确保系统的质量和稳定性。

仍将持续加大对中国市场投入

对于企业关注的痛点问题，陈毅威强调，在AI领域，SUSE只专注于构建开放的架构，而非涉足大语言模型（LLM）或AI应用的开发。“我们用开源开放的定位来支持客户选择不同的LLM，因为LLM在这两年变化很快，我们的架构支持各种各样的LLM。”陈毅威解释道。这一点也体现在底层算力方面，SUSE AI架构支持国内外各种各样的GPU、CPU、私有云的部署、公有云的部署，不会进行捆绑。​

这种开放的架构设计，给予了企业极大的灵活性，使其能够根据自身需求和市场变化，自由选择最适合的技术方案。同时，SUSE AI架构在保障数据安全与合规性方面也表现出色。陈毅威强调，在AI项目中，数据的安全性和合规性至关重要，SUSE AI通过采用零信任安全机制，提供敏感信息的安全处理机制、端到端的漏洞扫描和管理，以及负责任的AI护栏技术，确保企业数据的安全。​

成本控制也是企业在实施AI项目时面临的重要挑战。陈毅威提到，在最初AI很火的时候，有些客户几乎到了有点失控的阶段，成本不断攀升。而SUSE AI会帮助客户更好地掌控成本，通过SUSE AI可以清晰地看到和计算客户使用的算力，避免无上限的算力成本。“通过精准的算力监控和管理，企业能够有效降低AI项目的运营成本，提高资源利用效率。”他表示。​

展望未来，陈毅威对SUSE在中国市场的发展充满信心。他表示，自2004年进入中国市场以来，始终秉持“立足中国，服务中国”的理念。随着中国AI市场的不断增长，SUSE中国将投入更多时间和精力，增加在AI专家、产品和服务方面的投入，以满足客户的需求。他相信，SUSE中国通过与客户的紧密合作，积累实战经验，将进入一个健康的循环发展阶段。

陈毅威最后强调，SUSE高度重视中国市场的发展，尽管面临诸多挑战，但仍持续加大对中国市场的投入，加强本土化技术和服务团队的建设。助力中国企业突破AI创新的重重迷雾，成功实现数字化转型和业务增长。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）