每经记者｜张宏    每经编辑｜兰素英    

6月26日，世界经济论坛第十六届新领军者年会(又称“夏季达沃斯论坛”）的最后一天，全球知名的风险管理与保险咨询公司达信中国总裁李铭接受了《每日经济新闻》记者（以下简称“NBD”）专访。 

李铭表示，随着科技的快速发展和全球经济形势的变化，企业面临的风险也在不断演变，如网络安全风险、气候变化风险等，这就要求保险公司对这方面的理解和认知要同步跟上。

谈及近年来中国保险市场和风险管理领域发生的显著变化，李铭表示，保险行业以往着重强调其在经济补偿等方面的作用，通常是在灾害发生后探讨应对措施。如今的保险行业更倾向于将工作前置。在承保标的之后，保险公司会主动介入标的风险评估及风险变化监测，并与客户携手将风险防范落到实处，从而提升应对风险的质量。

NBD：您认为未来几年中国经济的主要增长点将集中在哪些领域？

李铭：随着人口老龄化进程加快，“银发经济”有望迎来显著增长。目前，医疗健康与养老服务产业正处于扩容阶段。老年群体对慢性病管理、康复护理的需求不断释放，这促使医疗服务加速转型、养老服务不断创新，医养结合社区、旅居养老等新业态也不断涌现。与此同时，适老化的消费场景，例如定制旅游、文娱社交等，也将成为拉动内需的新增长点。在政策与市场的双向驱动下，这些领域将通过技术创新与模式迭代，持续释放“银发经济”的增长动能。

NBD：近年来中国保险市场和风险管理领域发生了哪些显著变化？展望未来五到十年，您认为达信中国将面临哪些主要机遇和挑战？

李铭：保险行业以往着重强调其在经济补偿等方面的作用，通常是在灾害发生后探讨应对措施。如今的保险行业更倾向于将工作前置。在承保标的之后，保险公司会主动介入标的风险评估及风险变化监测，并与客户携手将风险防范落到实处，从而提升应对风险的质量。

以国际上一些老牌保险公司为例，他们都配备了风险工程师团队。该团队一方面负责对风险进行查勘，协助承保人充分了解风险质量，另一方面，则会督促被保险人落实相应的防灾防损措施。目前，国内的保险公司也开始开展这方面的业务，一些保险公司已经成立了专门的防灾防损部门，在数据积累及服务等方面开始逐步加强。

鉴于国内保险市场尚处于起步阶段，我们作为全球性保险公司，能够为国内保险公司提供协助，与国内保险公司开展合作，共同为其客户提供优质服务，有效控制风险。在未来五到十年的时间内，我们对中国的保险市场充满信心，对其发展前景十分看好。我们未来在中国的发展目标主要有两个：一是实现持续成长；二是不断创新。

NBD：近年来，越来越多的中国企业开始走向海外投资布局。“出海”过程中，不同行业的中国企业面临的风险特征和保险服务需求有哪些差异？

李铭：近年来中国企业在“走出去”过程中面临的风险呈现“共性与行业特性并存”的格局，外汇波动、政治风险及自然灾害是各行业普遍面临的基础性风险。而不同行业的风险特征差异显著，比如制造业海外布局更易受到供应链韧性不足与地缘贸易壁垒等因素的影响。

NBD：随着科技的快速发展和全球经济形势的变化，企业面临的风险也在不断演变，如网络安全风险、气候变化风险等。达信在帮助企业应对这些新兴风险方面有哪些新的思路和解决方案？

李铭：我们跟很多央企就有关网络数据、气候变化、新能源等新科学技术的保险做过探讨。拿新技术来举个例子，现在风电领域有做海上漂浮式风电的企业，一艘船跟着风在海上跑，发出来的电怎样送到岸上呢？答案是，它拖着电缆，沿着近海到处跑，哪里有风哪里跑。随着技术的发展，保险公司对这方面的理解和认知也要能跟得上，而在这个过程中，我们公司可以起到一个桥梁作用。

再例如，在网络安全领域，证明网络攻击与企业损失的直接关联性始终是行业难点。不同于传统财产损失（如房屋损毁等直观可见的物理损害），网络攻击所致损失的定量与定性分析面临多重挑战。此类损失往往缺乏标准化的计量范式，保险行业亟待就这类风险在全球范围内构建标准化的损失认定流程与操作实践。

NBD：你认为保险业、保险经纪业是属于技术密集产业，还是人力密集产业？您认为人工智能的发展对保险业有什么影响？

李铭：人工智能不仅对公司产生了革命性的影响，对个人而言亦是如此。

大数据显示，过去几年，极端气候引发的自然灾害已成为保险赔付的最主要风险源。极端气候的变化是一个渐进的过程，人们在日常生活中往往不会有太多直接的感官体验。但多年的大数据分析已清晰揭示其现实影响。为此，我们专门组建了气候风险专家团队。

以我们服务的一家房地产企业为例，该企业旗下众多项目分布在东南沿海地区，就极易受到台风等自然灾害的影响。再比如，生产家电、空调、除湿机的企业如果想要进入新的市场，气候报告就有相当大的参考价值。当然，这是从产品或战略角度出发，将气候作为决策因素考虑在其中。具体到与气候相关的保险产品，目前也有越来越多的创新和落地实践。

NBD：人工智能、大数据等新技术在风险管理中有哪些应用？

李铭：在气候风险建模与预测中，可以依托数据，整合气候模型、卫星遥感、历史灾害数据等，构建精细化风险评估工具，例如通过自然灾害风险报告、指数保险等，显著提升企业应急响应速度。此外，还可运用供应链映射人工智能与地理空间成像技术，帮助企业识别全球供应链中的气候脆弱点，通过风险预警与动态调整策略降低中断损失。

封面图片来源：图片来源：受访者供图