AI时代哪些专业是“硬通货”?专家解读:“AI+”是方向,高壁垒技术是保障
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2025-06-25 15:05:40

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封面新闻记者 欧阳宏宇

随着多地高考出分放榜季来临,又到了志愿填报的关键时期。在AI技术正在重塑许多行业的背景下,哪些专业更有发展潜力?“一窝蜂”报考热门专业是否又会有饱和“过热”的风险?

6月25日,经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示,现阶段的专业设置都有悠久历史,也并不科学,科技就像一棵树,每一个树枝都会有分叉。在大学阶段,学生要学会培养核心竞争力,因此个人的专业填报,未来职业岗位目标越明确,未来就业的难度就会越低。同时,他也提醒,在大学阶段,在大学专业选择中,不要仅仅从兴趣和优势出发,还要考虑多重因素。

近几年,AI、大数据等专业非常火爆,很大程度是因为毕业后会有不错的收入预期。“国内算法岗位30万起步,上不封顶,顶尖人才百万年薪也不稀奇。”盘和林指出,人工智能领域的高薪现状的背后,是本科AI专业毕业生很难直接进入研发核心,行业标配是“名校+人工智能细分领域研究生”。

对此,他给出关键策略,建议本科选计算机科学是更稳妥的“黄金跳板”。“该专业就业面广,即便未能进入AI领域,也能胜任前端后端开发;若学生有潜力,再通过研究生阶段专攻自动驾驶、机器视觉等具体方向,并追随有项目经验的名师。”

对于文史类学生而言,在志愿填报中则面临未来的工作岗位是否被AI取代的风险。在盘和林看来,汉语言文学、外语专业、会计、律师都有可能会被AI取代。他以现实案例提醒,马斯克曾带AI系统进行政府审计,导致大批会计失业;AI法律咨询已在冲击基础法务工作。

唯一例外是师范类专业。“AI能教授知识,但教不会做人做事。”他同时表示,教师的人文关怀仍是技术无法替代的堡垒。

谈及面对AI浪潮,学生该如何更好地填报志愿,盘和林给出两方面建议,一是善用 “AI+”的复合能力,选择跨学科的专业,比如,经济学叠加大数据分析、药学结合AI药物研发、金融与量化交易融合;二是从事高壁垒的技术专业,学一门技术,“这些技术大概率不会被AI取代”。

“你的职业目标越明确,人才价值越高。”盘和林建议,学生可围绕目标岗位主动构建双专业技能。“天旱饿不死手艺人,在AI时代,一门扎实的技术才是永不贬值的硬通货。”

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