文 刘青青

在第二届新商业文明论坛上，AI Business Lab/AI联合商业实验室创始人/主任吴霁虹指出，AI正重构商业DNA。

“商业DNA”从低维到高维是进化还是突变？

“人类商业DNA有过三次进化，从企业组织商业DNA到企业领导者商业DNA，再到人人都是CEO商业DNA。如今，商业DNA却正在突变，AI赋能人类获得超级智慧、能力和资源，人机融合进入高维AI商业DNA时代。”吴霁虹表示。

吴霁虹认为，在过往的商业文明当中，人类的感知和认知都局限在物理的三维空间。但在AI时代，能自主学习进化的AI可以跨越时间维度，形成多维和高维空间，AI+商业DNA，带来的是超级的智慧、能力、资源。

例如人类的商业精英，有的可以凭借天赋直觉和后天学习，通过财报之类的事物快速地判断一家公司的未来发展。但这种情况只是个例，而且人的一生能看的财报数量都有限，AI则不然。

AI不仅能在瞬间分析完公司财报中销售收入、利润、投资回报等多个指标，而且假设财报有90个指标，其中勾稽关系的9亿个维度都能被AI关注捕捉。这种如同超能力一般的超级感知能够稳定持续地发挥，同时贯穿时间维度。

“人类或许能感知昨天、今天和明天的动态关系，能感知去年、今年和明年的动态关系，但是不能感知超过100年的动态关系。AI却能够站在时间和多维空间维度上，看到人类无法感知和认知到的高纬度世界。”吴霁虹表示，所以AI能做人类做不了、做不好、看不见、想不到的事，是人类商业DNA的革命性突变。

因此，人机融合要解决的是商业上的“终极痛点”——决策盲区。在暗潮汹涌的大数据和深不可测的算法深处，各种人类感知、认知不到的盲区，将在AI的助力下一一得到探寻。

怎样抢到一张跨入AI新商业文明的门票？

吴霁虹认为，新的时代已经来临，AI+商业DNA成为组织跨入AI新商业文明的门票，这将为决策者和管理者提出最基本的四大突变要求。

一是企业商业价值体系必须植入“数据DNA”。传统经济发展要素是劳动力、资金资本、土地厂房设备，而数字经济发展要素是数据、算法、算力和天才。这就要求企业必须评估组织是否能够将数据变价值、数据变能力，很快这些都要并入数据资产表，以实现植入“数据DNA”。

二是决策者从“被动决策”升维“主动决策”。全新的AI数据治理核心是让数据变“粮仓”，构建喂养AI的“粮仓和粮食”，决策管理者才能在有智能的高维做更精准、更快速的决策。当下从低维IT和BI信息化到高维AI数智化是迫在眉睫的治理，让企业决策者能够借力AI能力如预测、预警、评估、优化，实现主动决策。

三是组织经营要实现部分或全部人机融合。不同于传统公司的组织架构，实现人机融合的组织，可借用AI大数值模型。例如一个基于LNM大模型的AI经营官就是一个数智组织的智能体，它通过数据输入和多个Agents能力输出，可同时扮演AI决策优化师、AI经营助理、AI业财管控师、AI数据洞察师等角色，让一个没有AI技术的传统组织获得一个“懂算法、懂数据、懂经营”的AI智能体，能降本增效30%—300%，突变成有AI基因的新企业。

四是领导者要认知到，上一个时代的强基因是下一个时代的弱基因。人类商业文明不断变迁，从过去到现在，在每一个时代当中，都是强基因的商业DNA在引领时代。但当另外一个时代来临时，原本的强基因要么阻碍要么衰退，新的商业基因将得到诞生或者进化。在高维的AI商业DNA时代，选择成为被淘汰者、阻碍者、进取者还是引领者，取决于企业领导者的认知升级和突变。

“在今天的世界，站着不动其实就是最大的后退。企业只有选择推动商业DNA的突破，才能够成就组织进入AI的新商业文明时代，获得AI所赋能的超级智慧和超级能力。”吴霁虹强调。