医疗AI的“第二曲线”,看「万里云的基建思维」
创始人
2025-06-20 19:22:11
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转自:万东医疗

万里云智慧医学影像云

PUSH THE BOUNDARIES OF MEDICAL AI ‌INNOVATION

医疗AI“下沉潜行”

万里云影像人的基建思维

当DeepSeek等一众大语言模型在医疗及其科研的多元问答中崭露头角,在线数字助手/顾问服务近千万患者并进行对话式问答时,在互联网巨头扎智慧健康管家时万里云坚定地选择扎根数字医疗体系的“伏流层”,并默默地有序开展临床侧应用的闭环测试;在这里没有炫酷的智能体对话,没有数百亿的知识库流量,但每解决1%的影像误诊率,意味着每年将减少数十万次的无效医疗……

全链条

整合

垂直

深耕

转变

理念

PART 1

万里云「基建思维」

面对我国又一个重要的社会生产时代的到来,AI大模型的“平权”后,类似华为、阿里、字节跳动等范式应用场景的开拓者需要被支持,但像万里云这样的数字医疗基建者更需要扶持前者让AI被看见,后者让AI被用上(普惠)

万里云创始人、CEO黄家祥博士在多个场合中提到:“当任何新技术回归本质,最朴素的闭环往往能击穿最坚固的‘壁垒’。万里云正在构建以AI大模型驱动的影像诊疗生态闭环。”

万里云在历经远程诊断运营服务、超大规模的影像云平台研发及运营、实体影像中心建设及运营、医疗AI大模型应用需要的调研与深度开发后,其对数字医疗的建设有着深刻的理解……

医学影像

全链条整合

从影像设备数据采集到影像质控管理,万里云打通了“设备-数据-服务”全流程,确保医疗影像AI模型训练的数据质量与临床场景的高度契合。

深耕医疗AI

垂直领域

与泛行业的AI大模型不同,万里云对医学影像AI模型及范式大模型的调参是经过海量影像数据与海量真实报告的迭代优化,对影像特征的捕捉能力远超通用模型,对于医学影像范围的语义理解更胜于其他模型。

在各级医疗的真实需求调研方面,万里云采用技术帮扶、专家专题线上/线下讲座等形式进行,近几年已完成对400+家医疗机构的走访、帮扶。

理念的

快速转变

当行业内还在争论“AI能否替代医生”时,万里云早已跳出零和博弈的框架,并向着“AI的价值不在于取代人类,而在于重构流程与效率”目标进发。

面对患者,尽可能缩短等待时间,获得质量更高的、能通俗解释的诊断结果;面向医生,极大程度上释放精力,更专注于诊断,智慧化跨科室的病例会诊,以及患者沟通;最后,面向医院,降低运营成本,提升影像科的服务能力和质量。

PART 2

影像诊疗闭环「数字抓手」

智能校验引擎

“三甲医院标注的‘肺部纤维化’,在基层医疗机构报告中误写成‘肺阴影形态异常’”万里云算法工程师张工展示着实时拦截的异常报告提示。

针对基层医疗机构影像报告中存在的术语不规范、描述模糊等问题,万里云通过部署“调参后大语言模型+万里云AI影像知识库”的智能校验引擎,可以自动完成:口语转标准医学术语、逻辑自洽校验(检测并修正矛盾描述)和术语合规性过滤(剔除主观性词汇,确保报告严谨性),进一步提升首写报告的质量与规范性。

动态模板库智能调用引擎

万里云深度融合检查特征与诊断逻辑,依据具体病例特征自动调用对应的报告框架,例如:遇到“乳腺钼靶检查+BI-RADS 4类”特征,则自动调用含有癌症风险评估模板。此外,结合本院医生的历史影像诊断报告写作特点,个性化推荐对应的描述模板;还能支持关联多模态影像数据。该技术大幅缩短了报告撰写时间,降低了漏诊、误诊风险,切实赋能影像诊断医生。

资源协同与普惠服务深化

万里云建立了云端协同分布式诊断网络。在特定医疗组织形态下,基层机构完成影像采集后,经AI初筛标注并安全加密上传,由平台智能匹配上级医院专科医师或点选远程平台的在线医生进行远程诊断复核,结构化报告快速回传。该模式能有效盘活优质专家资源,显著缓解了基层“阅片难”问题,促进了分级诊疗制度落地。

当更多企业还在追逐“AI+医疗”的

概念红利时,市场行动已证明:

真正的创新,永远来自对场景的

深刻理解与对技术的极致追求。

万里云

智慧医学影像云

万里云医疗,2009年注册成立,与美的、万东和阿里健康等股东形成战略协同。依托自研医学影像AI知识库、大数据平台和AI大模型构筑技术底座,并通过算法创新与深度适配业务场景的驱动机制,万里云率先构建"AI影像质控管理-智能诊断-云影像"一以贯之的智慧医学影像解决方案矩阵。其涵盖了妙笔AI(质控管理、报告生成)、PACS、云胶片、区域影像与医共体AI赋能等;在赋能各级医疗机构实现信息化升级与智能化转型外,还为医院高质量发展提供创新技术路径。

(转自:万东医疗)

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