由谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US)分拆、获英伟达(NVDA.US)战略支持的AI初创企业SandboxAQ，于当地时间6月18日正式发布大规模合成数据集，旨在通过模拟药物分子与蛋白质的相互作用机制，加速全球新药研发进程。这家已累计融资近10亿美元的科技新贵，正试图打破传统实验室研究的时空限制，用算力重构药物筛选的底层逻辑。

不同于依赖物理实验获取数据的传统路径，SandboxAQ独创性地将计算化学与人工智能深度融合。该公司基于英伟达高性能芯片构建的算法平台，通过求解描述原子间作用力的量子力学方程，生成了520万个尚未在现实世界观测到的三维分子结构。这些"虚拟分子"虽未经实验室合成，但其空间构型与化学性质均严格遵循物理定律推导，相当于在数字世界搭建了庞大的分子图书馆。

"这解决了药物研发领域数十年的核心痛点。"SandboxAQ人工智能模拟业务负责人纳迪亚·哈亨透露，当科研人员锁定某种疾病相关蛋白质作为药物靶点时，可通过该平台快速筛选出理论上具备结合潜力的候选分子。相较于传统计算机辅助药物设计仅能处理有限分子组合的局限，新发布的合成数据集可将预测效率提升数个量级，且预测结果与真实生物实验的吻合度已达到实验室标准。

这种创新范式正在重塑药物研发的早期阶段。以肿瘤治疗为例，若研发团队试图阻断某个促进癌细胞增殖的关键蛋白，传统方法需在实验室合成并测试成千上万种分子，过程可能耗时数年。而借助SandboxAQ的技术，研究人员可直接在虚拟空间模拟数十亿种分子与靶蛋白的相互作用，将筛选周期压缩至数周，显著降低新药开发的时间与资金成本。

值得注意的是，该公司虽免费开放合成数据集供学术机构使用，但对其基于该数据训练的AI预测模型采取商业化运作。这种"数据开源+模型收费"的混合模式，既推动了行业基础研究，又构建了可持续的技术壁垒。随着生物医药行业对AI制药的投入持续升温，这家脱胎于硅谷的科技新势力，正试图在万亿级医药研发市场中开辟全新赛道。