2025年6月9日，由清华大学、中国人民大学、北京大学共同发起的2025年春季学期TRPACE-IS前沿问题学术研讨会在京顺利召开。本次研讨会由北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系承办，来自北京大学、清华大学、中国人民大学等12所国内高校的160余位专家学者与优秀博士生们齐聚一堂，围绕数字化时代信息系统领域的技术革新、行为洞察与组织变革等议题展开了深度对话。

北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系主任、教授任菲与清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授郭迅华先后代表主办方致辞。

任  菲

任菲对参会师生表示了热烈欢迎。她指出，TRPACE-IS前沿问题学术研讨会作为学期性学术活动，已成为信息系统领域研究者高度期待的交流平台。信息技术的快速发展不断催生新的商业现象、应用场景与研究课题，让多范式并存的信息系统前沿研究充满活力，因此TRPACE-IS研讨会的定期交流显得尤为重要。期待大家借助此平台结识学术伙伴，共同探索研究的魅力。

郭迅华

郭迅华教授回顾了TRPACE-IS前沿问题学术研讨会自2012年创立至今的发展历程。他指出，十三年来，TRPACE-IS为众多博士生提供了展示研究成果的宝贵平台。它不仅在北京信息系统学界建立了紧密联系，为参与者的后续发展奠定了坚实基础，更为参与者创造了珍贵的学术记忆。他进而赋予了“TRPACE-IS”新的内涵：“PACE”代表共同前进的步伐；“T”象征信息系统研究的核心环境和关注内容——驱动研究的技术发展（Technologies）、理论演进（Theories）与时代变迁（Times）；“R”则寓意不懈的研究（Research）、学者重聚交流（Reunion）与思想焕新（Refreshment）。这一解读深刻阐释了TRPACE-IS前沿问题学术研讨会持续推动北京信息系统领域学术交流与活力的重要意义。

易  成

会议分为上、下两场进行。上半场研讨由清华大学经济管理学院管理科学与工程系易成副教授主持。

杨少辰

来自中国人民大学信息学院的博士生杨少辰分享了题为“From registration to revelation: An unsupervised multi-view graph learning approach for online malicious accounts detection”的研究。该研究聚焦在线平台恶意账户早期检测，指出传统基于内容的检测方法存在时间延迟、标注成本高和泛化能力差的局限。研究提出多视图图构建和多视图图对比检测框架（MGCD），通过图增强、对比学习目标和聚类分析进行恶意账户检测，能够更灵活地适应在线注册场景中未知和不断演变的恶意行为模式。通过整合基于设备和基于行为的特征，该模型构建了双视图图，捕捉共享标识符（如IP地址、设备ID）和同步行为（如点击序列），从而提高了账户画像的表达能力和泛化能力。与传统的在攻击后反应的内容型模型不同，该研究通过在注册阶段检测恶意账户，使平台能够从源头检测威胁，优化防御资源，并从一开始就减少平台滥用。多视图图对比学习提供了一种无需人工标注的检测方法，具有更强的适应性和鲁棒性。该方法未来可扩展到更多平台和用户阶段（例如登录、互动），探索轻量级和实时图编码器，并构建具有更好可扩展性和适应动态攻击策略的全生命周期检测系统。

熊子瑜

来自北京大学光华管理学院的博士生熊子瑜分享了题为“From Voice to Purchase: Emotion-Enhanced Dual-Involvement Attention Model for Early Customer Prediction”的研究。该研究基于汽车销售行业高成本与低转化的行业困境，就如何从海量对话中精准识别高意向客户，提出了一种基于情感增强双重参与注意力模型的早期客户购买预测模型。研究通过多模态嵌入提取、情感门控和注意力机制等方法，利用情感增强多模态嵌入捕捉客户对话中的情感和认知线索，构建了多模态融合与情感增强的创新框架。实验基于1824段汽车销售对话（含291个正样本），对比7种基线模型，结果发现，情感增强双参与注意力模型（EDIA）通过融合语音与文本数据中的情感与认知参与度，显著提升了早期客户购车意向预测的准确性。该研究成果为人工智能在精准营销中的应用提供了创新解决方案，未来还可推广至金融、电商等多样化客服场景，实现成本与效益的双提升。随着AI技术与行业需求的深度融合，基于对话分析的智能客户管理系统将成为企业的数字化转型的有力工具。

王  聪

研讨会下半场由北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系王聪助理教授主持。

冀凤乐

来自北京外国语大学国际商学院的博士生冀凤乐分享了题为“Revisiting the Role of Badges: The Negative Impact on Non-badge Users”的研究。该研究基于中国现规模最大的医学在线平台——丁香园医学社区的评论数据（2024年3-9月的2.1万条帖子），探究在线知识平台中广泛使用的“徽章”机制可能对非徽章用户知识贡献行为的潜在负面影响。在线社区常通过“徽章”机制表彰活跃用户，传统研究聚焦徽章对持有者的激励作用，却忽略其对普通用户的潜在影响。该研究基于社会影响理论和社会比较理论，衡量规范性影响、信息性影响与非徽章用户贡献等变量，通过回归分析发现，徽章用户评论的占比作为一种规范性影响因素，显著抑制了非徽章用户的内容贡献质量与数量；此外，徽章用户的规范性影响与信息性影响之间存在协同抑制机制。该研究扩展了徽章激励的研究视角，构建了双路径影响模型，并揭示了徽章产生的表达压抑性，为平台激励系统设计与在线社区的“数字不平等”治理提供了新的理论视角。

杜沐暄

来自清华大学经济管理学院的博士生杜沐暄分享了题为“Team-AI Collaboration and Work Performance: A Large-Scale Field Experiment in Last-Mile Delivery”的研究。该研究聚焦于“最后一公里”末端配送的效率与协调难题，通过与国内某头部物流企业合作开展的大规模实地实验，数据覆盖1715个配送团队（实验组944个，对照组771个），实证分析了引入AI建议对团队绩效的影响。研究系统实时识别高投诉风险订单，向团队管理者及快递员推送优先级建议；并同时展示给团队成员，促进任务分配与信息共享的协同。其重点探讨了AI建议能否提升配送团队表现，以及这一效果在不同团队特征与任务特征下的异质性表现。结果表明，AI生成的配送建议可显著提升末端配送团队绩效，尤其在小规模团队、低能力团队及高复杂度任务场景中效果显著。该研究拓展了IPO团队效能框架，首次将AI建议作为新型“团队输入”，澄清了AI建议在团队场景中的异质性影响，为后续研究提供了双维度分析框架，为物流行业优化末端配送效率、降低客户投诉提供了重要理论与实践依据。

王刊良

会议尾声，中国人民大学商学院管理科学与工程系王刊良教授作总结发言，并围绕“学术研究的品质与反思”展开了深度分享。他指出，与“聪明”或“创造力”等常被强调的特质相比，科研工作更需要的是踏实认真和一丝不苟。此外，独立性、创造性、刻苦勤奋与坚持不懈也是优秀研究者不可或缺的特质。针对当前学术研究的共性问题，王刊良教授提出四点反思：学术研究与实践的脱节，部分研究陷入“为理论而理论”的怪圈，忽视信息技术在真实场景中的应用痛点；过度依赖数据验证而忽视开拓性理论构建；研究逻辑的单向化与碎片化；情境变量的缺位与理论普适性陷阱等挑战。“学术研究的真正竞争，从来不是与他人比较，而是能否在自己热爱的课题中持续深耕。只要保持对未知的好奇心、对真理的敬畏心，人人都能产出有价值的研究。”他强调，学术之路没有捷径，但若能将个人兴趣与时代需求相结合，必能在信息系统领域开拓出属于自己的学术天地。

本次研讨会不仅对信息系统的研究发展与创新起到了积极作用，也增进了国内同领域师生学者之间的交流。四位青年学者的精彩分享，或聚焦实践，展示信息系统与产业融合的肌理；或深耕理论，创新数据智能时代的分析框架。这些兼具前沿性与现实关怀的研究成果，不仅获得了资深专家学者的深度点评与多维互动，更在思想碰撞中激发出深刻而广泛的学术共鸣。

从技术应用的边界拓展，到理论模型的迭代创新，与会者们在对话中打破认知壁垒，于思维共振间收获认知跃升。面向未来，北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系将继续以“有组织的科研”服务国家重大战略需求，持续围绕信息系统前沿问题开展学术探索，顺应数字化、信息化、智能化的时代发展潮流，凝聚各方研究力量推动信息系统理论与实践应用的发展。

TRPACE-IS前沿问题学术研讨会

在数字经济加速演进、人工智能与大数据技术深度渗透各领域的背景下，TRPACE-IS是Tsinghua-Renmin-Peking Academia Colloquium Exchange on Information Systems的缩写，即清华-人大-北大信息系统学术研讨交流会，由清华大学、中国人民大学、北京大学在信息系统研究领域的责任教授发起，主要探索与交流信息系统领域的前沿问题，围绕技术、行为与组织等多样化的研究内容进行定期讨论，为管理系统领域的青年学者提供一个从理论创新到实践应用的深度学术交流平台。

（转自：北京大学光华管理学院）