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2025-06-16 05:56:16
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来源:凯度消费者指数研究,贝恩分析

3、用户识别路径:品类>品牌

分类是人类大脑的识别模式,而品牌是品类及其特性的代表,所以从用户视角出发,一般先识别品类,后识别品牌。创造新品类对用户的教育成本很高,不适合创业公司去做,之前有个品牌尝试做针对健身人群的酸奶,开创了一个“运动酸奶”类目,但是用户天然对运动酸奶没有认知,加上把场景和用户群筐到很小的范围,品牌的渗透很慢,最后导致项目搁浅。品牌的品类定位也需要清晰,这样用户在产生某种需求时才能及时联想,有的甚至会在品牌名上直接体现,以降低沟通成本,比如“周黑鸭”、“哈尔滨啤酒”。

4、警惕细分陷阱,大品类中做差异化

消费品创业,需要警惕入小而美的细分场景,创业做在大品类中做差异化,做微创新是创新品牌较合适的路径,在成熟的品类中,做用户定位、核心需求、使用场景、外观设计的差异化组合。举一些例子:

用户定位:亲爱的男友(定位男士理容)

核心需求:HFP(面向护肤的成分党)

使用场景:自嗨锅

外观设计:的无叶风扇、三顿半的小杯子、的小蓝瓶

如何识别大品类?我的判断标准是在线上,至少品类的单品的链接要能月销1万+以及更高,在线下要能在便利店、中小标超稳定存活才可以。

5、选择增长品类

创业尽量选择增长品类,这点可以多维度判断,从宏观上,可以参考各种年报、行业协会内部数据、生意参谋数据,辅助验证可以调研工厂、原料商、渠道商。

要注意两点,一是,这些数据,往往是已形成的结果数据,当正式入局时,可能会进入竞争的红海。如果想更多在品类增长早期切入,我所见的全中国最有效的预测购物的数据,就是阿里的淘宝中搜索数据了,因为搜索就是用户线上购物意愿的直接体现,高频的搜索未被满足背后是未被满足的需求。阿里内部有行业360、飞梭等数据产品,可以基于淘系6亿多活跃用户做分析,也能拆解到不同年龄和城市线别,内部成交数据可以看几年的YOY()变化(对比生意参谋的阉割后数据,只能看近一年),天猫内部的行业大盘规划,也很多是借助行业360的这样的数据实现的。所以想更好判断未来的增长,也可以问一下在天猫的朋友大盘情况。

二是,识别增长要下钻到单品所处的子类目,并拆解增长背后的原因是什么。

即便一级类目的整体在下滑,但是新品类的替换还有可能增长。如果看线上数据,因为很多类目体量小,受内外的影响造成的波动会比较大,值得长期考虑影响的持续性,可能是受如外部如疫情的影响(如疫情会催化速冻、半成品的销售),也会遇到监管(如电子烟的政策监管),甚至淘宝类目归属划分也会影响。

另外,单纯通过类目增长和市面上某些产品的爆发,来选择创业赛道和产品开发方向是非常危险的,这样非常容易成为市场中千千万万跟随者,

而头部玩家已经在着手于下一个新品,特别对于复购率弱的品类,容易受到头部更有实力玩家的挤压。

6、品类的扩张:强势品类进攻弱势品类

强势品类是能形成专家品牌印象的品类,比如电器、手机。弱势品类,往往是单价低、购买频率低、顾客容易自行判断质量、或者属于个人私密消费品而不需要品牌彰显价值[],这些品类难以打造专家形象,比如拖鞋、纸杯、多数水果,也是创业者需要避开的。

品牌可以通过强势品类建立专家形象,再往弱势品类切,比如拉面说切入强势的日式拉面品类,做出较大的体量,更容易在速食面建立专家形象,然后切入重庆小面这样的弱势品类就相对容易。电风扇本来是强势品类,后来同质化严重之后,变为弱势品类,品牌无法做出溢价,但是创造了一个强势的无叶风扇品类,再切入弱势的电吹风等品类就完成了延展。

7、常识

外部信息在各种加工后常常会产生对判断的干扰,对于消费品,我们其实最后要回归常识判断一轮,比如代餐奶昔火的时候,可以看看周围多少人能坚持喝代餐奶昔,以此判断复购程度,再比如一些低脂薯片,想想口感的接受程度,也许能大概判断市场大小。这种依照常识的毛估估产生的直觉,有时甚至比依靠各种拿来的数据分析更有用。

2

Why:用户为何持续买单

宏观的视角适合去判断赛道,但是对于创业者来说,更多的还是微观视角考虑未来主推的单品,用户会不会买单。所以对创业者推荐的思考方式是,战略上自上而下定品类,战术上自下而上做产品。今天中国的市场,任何细分领域,都有大量玩家,给用户创造了什么价值,用户为何持续买单,是每个消费品创业者需要持续思考的。

1、消费品的点线面

每个消费品领域的产品经理,从第一天开始都想做出爆款,我之前所在的云集也是以孵化爆款为特色的,但是很多人思考的维度总是聚焦在一些点上,比如因为某个实验室技术,或者某个好的卖点,就想产品能在市场上推广出来,但单点的思考需要链接成线。

一个爆款单品往往是好几个势能点的累加,比如下图中,我总结了消费品价值链中的主要环节和变量X营销和渠道,我归为产品和用户交互的沟通界面。推动产品变革的主要有两股力量,一股来自供给侧,一股来自需求侧,新产品往往来自于从用户侧的洞察,但是供给侧的推动也创造出如苹果手机,这样站在用户之上的产品。

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