转自：新华网

  近日，美国AI新药研发商Insilico Medicine发表在《自然医学》上的一篇论文显示：利用人工智能开发的一款名为“Rentosertib”的药物首次通过中期临床研究，在治疗一种无法治愈的肺部疾病方面显示出疗效，其开发者称这是临床首例。

  AI与医疗的融合，如今已不是科学幻想，它对疾病诊断与治疗带来了革命性的变化。当手术机器人在人体骨骼的方寸之地完成毫米级精准操作，当生成式AI将病理诊断时间从数十分钟压缩至瞬间，医疗领域的技术变革正以前所未有的速度改写人类对抗疾病的叙事。这些突破性进展揭示了一条深刻逻辑：人类健康的“痛点”，恰是技术进击的“靶点”。

  近年来，“AI+医疗”不仅受到医疗行业的青睐，更受到政府和行业主管部门的关注和支持。不久前，上海市医学人工智能创新与应用促进中心在上海市徐汇区“模速空间”揭幕；上海市卫生健康委与徐汇区人民政府签署了共建医学人工智能高地战略合作协议，合作推进引领性政策先行先试、试点推广场景应用、提升产业孵化能级、加强人才培养。

  但在“AI+医疗”火热的背后，我们也要看到，技术高歌猛进的表层之下，AI与医疗的融合远非简单的工具替代，而是一场涉及科学伦理、社会关系和医疗本质的深度重构，其中的矛盾与辩证关系亟需技术的创造者和使用者厘清。

  首先，医疗行为除了有技术，更应该有温度。历史上，每一次技术效率的飞跃必须直面人文温度的考问。AI在影像识别、药物研发等领域的突破性表现，本质上是将医疗行为中的“确定性”环节极致优化。但当算法将患者简化为数据集合时，医疗实践中不可或缺的共情沟通、个体化关怀等“不确定性”价值面临消解风险。更深层的矛盾在于：当AI系统依据统计学规律给出“最优方案”，那些不符合主流数据特征的罕见病例和复杂个体，是否会被排除在技术关怀的视野之外？技术理性的冰冷计算与生命关怀的温热触感之间，需要构建动态平衡的支点。

  其次，当数据驱动的精准医疗遭遇临床经验的权威挑战，我们该如何选择？传统医学实践中，医生的经验积累和直觉判断构成诊疗决策的隐性支柱。而AI系统依托海量数据建立的诊断模型，本质上是对人类集体医疗经验的数字化凝练。当两种智慧在无影灯下博弈、当算法结论挑战名医判断，实则是两种认知方式的剧烈碰撞。若盲目崇拜算法权威，医生可能沦为算法的“提线木偶”；若固守经验壁垒，人类又可能错失技术馈赠。真正的破局之道在于：让算法成为医者神经的延展而非大脑的替代。保留人类在混沌情境中的裁量权，既是技术谦卑，更是对生命复杂性的深刻敬畏。

  破解上述困局需要超越技术的文明觉醒，在认知维度上，必须破除“技术万能论”的迷思，清醒认识到AI仅是辅助人类决策的工具而非主体。在伦理框架构建中，需要确立算法透明度原则和人类监督机制，确保技术发展始终处于伦理护栏之内。更为关键的是通过制度创新，平衡技术创新与社会责任的关系，防止技术红利被资本无序扩张所侵蚀。

  人类与疾病的斗争史证明，任何医疗技术的革命性突破，落脚点都是造福人类，最终价值都体现在对生命尊严的守护。当算法助力更多基层医院获得顶尖医疗智慧，让优质医疗资源如阳光普照；当技术创新真正转化为患者的生存希望与生活质量提升，这场以人类痛苦为出发点的技术革命，才会最终抵达它应有的精神彼岸。

  （新华每日电讯评论员袁全）