阿里开源千问3向量模型，性能提升40%_资讯

阿里开源千问3向量模型，性能提升40%

创始人

2025-06-06 22:57:38

新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）6月6日，阿里开源通义千问3全新的向量模型系列Qwen3-Embedding（简称千问3向量模型）。该模型以千问3为底座，专门为文本表征、检索和排序等核心任务进行优化训练，性能较上一版本可提升40%，在MTEB等权威专项榜单中超越了谷歌、OpenAI、微软等公司的模型。

MTEB等榜单排名情况。

向量模型像是AI的“翻译器”，它可以将文本、图片等人类可认知的非结构化信息映射（embedding）到机器更易理解的向量空间，再基于这些向量实现高效的信息分类、检索或排序。也正因此，向量模型对于提升AI的语义理解、信息检索、多模态融合等核心能力至关重要。基于千问3模型，通义团队通过对比训练、SFT、模型融合等方法，打造出全新的千问3向量模型，包含文本嵌入模型Qwen3-Embedding以及文本排序模型Qwen3-Reranker。

为方便开发者，此次有9款千问3向量模型开源，涵盖0.6B、4B、8B等不同尺寸及GGUF版本。目前，千问3Embedding和 Reranker模型均已在魔搭社区、Hugging Face和GitHub等平台上开源，开发者也可直接通过阿里云百炼使用API服务。

编辑杨娟娟

校对杨利

上一篇：徐鹏与酒钢集团董事长程子建会谈深化产业链与供应链协同携手实现高质量发展

下一篇：全域美好、全龄友好！密码在此→

阿里开源千问3向量模型，性能提升40%

相关内容

热门资讯