□ 陈 琳

数字经济、智能制造等新兴产业快速崛起，对人才的需求也在发生转变。面向新时代，高职院校应采取深度融合数字技术提升教师数字素养等措施，将人工智能技术引入全过程职业教育中，培养具备跨学科知识体系、数字化素养的新型技术技能人才，推动产业转型升级和经济社会可持续发展。

深度融合数字技术与教育场景

高职院校可以针对职业教育的项目化教学需求，构建基于人工智能的一体化项目教学平台，将行业真实案例转化为数字化教学资源。同时，依托人工智能技术重构教学流程，引入自然语言处理技术开发智能答疑系统，及时为学生解决专业难题；借助计算机视觉技术构建虚拟仿真课堂，通过智能教学系统实现学习路径规划的全链条优化；以增强现实等技术为支撑，开发虚拟仿真实训平台，创设虚实融合的智能实训场景，鼓励学生佩戴智能设备在虚拟环境中模拟操作流程，发挥系统自动评估功能，为学生提供针对性改进建议。

高职院校应构建“数据驱动、智能决策”的教育治理体系。首先，可以建立数据仓库，将学生学习行为数据、教师教学数据、学校管理数据等分散在不同业务系统中的数据进行集中存储与管理，为后续智能分析与建模提供数据基础。其次，可以利用智能算法优化教学资源配置，根据专业发展需求与学生选课数据，动态调整师资与课程安排。再次，可以凭借大数据分析技术与机器学习模型，搭建学生行为分析平台，通过设定关键指标阈值实时监测学生学习状态、心理动态，实现个性化关怀与精准帮扶。最后，可以采用人工智能对就业市场需求数据、行业发展趋势数据等进行分析，预测未来就业形势以及行业对人才的需求变化，从而提升人才培养的针对性和有效性。

全面提升教师数字素养

地方教育主管部门应发挥主导作用，制定系统的人工智能教育培育计划和高职教师数字素养标准，为教师数字素养培训提供明确方向与规范。同时，与技术先进企业合作开发人工智能培训课程，使教师能够接触最先进的教育理念、方法与应用案例。

高职院校应整合校内校外优质师资资源，建立数字素养培训师资库，并根据教师的具体情况设置分层分类的培训课程。针对资历尚浅的教师，着重巩固、提升基础数字技能；针对教学经验丰富的教师，加强新兴技术的深度应用培训。同时，采用线上线下相结合的培训方式，线上依托人工智能算法根据教师学习情况为教师推荐个性化学习课程；线下组织案例研讨，让教师共同分析、学习、进步。此外，构建分层分类的评价体系，制定涵盖数字化意识、数字化专业发展等的评价指标，重点评价教学岗教师将数字技术应用于实际教学的能力以及对教学资源的数字化开发能力，侧重评价科研岗教师利用数字技术进行科研数据分析、开展科研工作的能力，从而推动教师数字素养提升。

（作者为恩施职业技术学院信息工程学院副教授；本文系鄂职教学会2024年课题“高等职业教育数字化赋能高质量发展研究”〈项目编号 2024ZJGB087〉阶段性成果）