目录
一、SQL概述
1. SQL通用语法
2. SQL语句分类
二、DDL(数据库定义)
1. 数据库操作
2. 表操作
2.1 查询
2.2 创建
2.3 修改
2.4 删除
三、DML(数据增删改)
1. 添加数据
2. 修改数据
3. 删除数据
四、DQL(数据查询)
1. 基本查询
2. 条件查询
3. 聚合函数
4. 分组查询
5. 排序查询
6. 分页查询
7. 执行顺序
五、DCL(控制访问权限)
1. 用户管理
2. 权限控制
- 关系型数据库( RDBMS )
概念: 建立在关系模型基础上,由多张相互连接的二维表组成的数据库。
1. SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格 / 缩进 来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 注释:
分类 | 全称 | 说明 |
DDL | Data Definition Language | 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段) |
BML | Data Manipulation Language | 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 |
DQL | Data Query Language | 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 |
DCL | Data Control Language | 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |
查询所有数据库:SHOW DATABASES ;
查询当前数据库:SELECT DATABASE() ;
![]() | 注意: [ ... ] 为可选参数,最后一个字段后面没有逗号。 |
注意:在删除表时,表中的全部数据也会被删除。
- 添加数据( INSERT )
- 修改数据( UPDATE )
- 删除数据( DELETE )
① 给指定字段添加数据:INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2....)VALUES (值1,值2,...);
② 给全部字段添加数据:INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...);
③ 批量添加数据:
insert into user(id, name, age, gender, username) values(1,'张三',23,'男','zhangsan');select * from user;insert into user values (2,'李四',24,'男','lisi');insert into user values (3,'王五',25,'男','wangwu'),(4,'赵六',26,',女','zhaoliu');
注意:
- 插入数据时,指定的字段顺序需要与值得顺序是一一对应的。
- 字符串和日期型数据与应该包含在引导中。
- 插入的数据太小,应该在字段的规定范围内。
-- 修改id = 1 的数据姓名
update user set name = '李华' where id = 1;-- 修改 id = 1 的数据姓名和年龄
update user set name = '小昭',gender = '女' where id = 1;-- 修改所有的数据的usernamne
update user set username = 'hgngy';
注意:修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有信息。
-- 删除gender为女的数据
delete from user where gender = '女';-- 删除表中所有信息
delete from user;
注意:
- DELETE语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据。
- DELETE语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。
查询关键字:SELECT
![]() |
|
① 查询多个字段:
② 设置别名:SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
③ 去除重复记录:SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
-- 1.查询指定字段name,workno,age 返回
select name,workno,age from employee;-- 2.查询所有字段返回
select * from employee;-- 3.查询所有员工的工作地点 ,起别名
select workaddress as '工作地址' from employee ;
select workaddress '工作地址' from employee ;-- 4.查询公司员工的上班地址 (不需重复)
select distinct workaddress '工作地址' from employee;
① 语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
② 条件:
比较运算符 | 功能 | 逻辑运算符 | 功能 |
> | 大于 | AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
>= | 大于等于 | OR 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
< | 小于 | NOT 或 ! | 非,不是 |
< = | 小于等于 | ||
= | 等于 | ||
<> 或 != | 不等于 | ||
BETWEEN...AND ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) | ||
IN(...) | 在in之后的列表中的值,多选一 | ||
LIKE占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符) | ||
IS NULL | 是NULL |
-- 1.查询年龄等于88的员工
select * from employee where age ='88';-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select * from employee where age < 20;-- 3.查询没有身份证号的员工信息
select * from employee where idcard is null;-- 4,查询年龄不等于88的员工伯息
select * from employee where age != 88;-- 5.查询年龄在15岁(包含〕到20岁〔包含)之间的员工的信息
select * from employee where age >=15 && age <= 20;
select * from employee where age >=15 and age <= 20;
select * from employee where age between 15 and 20;-- 6,查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
select * from employee where gender = '女' and age < 25;-- 7,查询年龄等于18或20或40的员工信息
select * from employee where age = 18 or age = 30 or age = 40;
select * from employee where age in (18,20,40);-- 8,查询姓名为两个字的员工信息
select * from employee where name like '__';-- 9.查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from employee where idcard like '%X';
① 介绍:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。
② 常见的聚合函数:
函数 | 功能 |
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
③ 语法: SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
-- 1,统计该企业员工数量
select count(*) from employee;-- 2,统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from employee;-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from employee;-- 4,统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from employee;-- 5. 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from employee where workaddress = '西安';
注意:null值不参与所有聚合函数的运算。
where 与 having 的区别:
- 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件,不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同: where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
-- 1,根据性别分组。统计界性员工和女性员工的教量
select gender,count(*) from employee group by gender;-- 2,根据性别分组,统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from employee group by gender;-- 3,查询年龄小于45的员工,并根据工作地址分组,获取员工数量大于符于3的工作地址
select workaddress,count(*)
from employee where age < 45
group by workaddress
having count(*) >= 3;select workaddress,count(*) as address_cunt
from employee where age < 45
group by workaddress
having address_cunt >= 3;
注意:
- 执行顺序: where > 聚合函数 > having
- 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。
① 语法:SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 ,字段2排序方式2;
② 排序方式:
-- 1,根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from employee order by age asc;-- 2.根据入职时间,对员工进行降序排序
select * from employee order by entrydate desc ;-- 3,根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,再按照入职时间进行降序排序
select * from employee order by age asc,entrydate desc ;
注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序。
-- 1.查询第1页员工数据,每页展示10条记录
select * from employee limit 0,10;
select * from employee limit 10;-- 2.查询第2页员工数据,每页展示10条记录
select * from employee limit 10,10;
注意:
- 起始索引从0开始, 起始索引 = ( 查询页码 -1 ) * 每页显示记录数。
- 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中 是LIMIT。
- 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省路,直接简写为limit 10。
编写顺序 | 执行顺序 |
![]() | ![]() |
① 查询用户:USE mysql; SELECT * FROM user;
② 创建用户:CREATE USER '用户名'@'主机名’ IDENTIFIED BY '密码' ;
③ 修改用户密码:ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysqL native_ password BY '新密码' ;
④ 删除用户:DROP USER '用户名’@’主机名’;
-- 创建用户 ruser 只能够在当前主机LocaLhost访问,密码123456;
create user 'ruser'@'localhost' identified by '123456';-- 创建用户 oouser ,可以在任意主机访问该数据库,密码123456 ;
create user 'oouser'@'%' identified by '123456';-- 修改用户 oouser 的访问密码为1234 ;
alter user 'oouser'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';-- 删除 ruser@LocaLhost用户
drop user 'ruser'@'localhost';
注意:
- 主机名可以与 % 通配。
- 这类SQL开发人员操作的比较少,主要是OBA(数据库管理员)使用。
MySQL中定义了很多中权限,但是常用的就以下几种:
权限 | 说明 |
ALL , ALL PRVILEGES | 所有权限 |
SELECT | 查询数据 |
INSERT | 插入数据 |
UPDATE | 修改数据 |
DELETE | 删除数据 |
ALTER | 修改表 |
DROP | 删除数据库/表/视图 |
CREATE | 创建数据库/表 |
① 查询权限:SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名’ ;
② 授予权限:GRANT 权限列表 ON 数据库名 表名 TO '用户名'@'主机名';
③ 撤销权限:REVOKE 权限列表 ON 数据库名 表名 FROM '用户名'@'主机名';
-- 查询权限
show grants for 'oouser'@'%';-- 授予权限
grant all on user.* to 'oouser'@'%';-- 删除权限
revoke all on user.* from 'oouser'@'%';
注意:
- 多个权限之间,使用逗号分隔
- 授权时,数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有。