给你一个字符串数组 words ,数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。
如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 words[i] ,那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。
示例 1:
输入:words = [“mass”,“as”,“hero”,“superhero”]
输出:[“as”,“hero”]
解释:“as” 是 “mass” 的子字符串,“hero” 是 “superhero” 的子字符串。
[“hero”,“as”] 也是有效的答案。
示例 2:
输入:words = [“leetcode”,“et”,“code”]
输出:[“et”,“code”]
解释:“et” 和 “code” 都是 “leetcode” 的子字符串。
示例 3:
输入:words = [“blue”,“green”,“bu”]
输出:[]
分两次遍历
第一次遍历每个单词word
第二次遍历的时候,判断word这个单词,是否是所以单词中每一个单词的子串
要注意的是,一个单词可能是多个单词的字串
class Solution:def stringMatching(self, words: List[str]) -> List[str]:# 创建一个set集合,来储存res = set()# 两次遍历# 第一次遍历,每个单词# 第二次遍历,检查这个单词是不是每个单词的子串,是的话加入到set集合中for i in range(len(words)):for j in range(len(words)):if i != j and words[i] in words[j]:res.add(words[i])# 最后将set集合转为列表return list(res)
当然也可以列表,只不过需要多加一个条件判断去重
class Solution:def stringMatching(self, words: List[str]) -> List[str]:res = list()for i in range(len(words)):for j in range(len(words)):# 这里比set集合多了一个条件if i != j and words[i] in words[j] and words[i] not in res:res.append(words[i])return res