IT之家 5 月 30 日消息，据英国《金融时报》今日报道，在硅谷备受关注的投资人玛丽・米克尔警告称，OpenAI 等正致力于生成式 AI 的美国企业，可能会被价格更低的对手超越。

她在最新发布的科技趋势报告中指出，OpenAI 的 GPT 系列、谷歌 Gemini 等模型的训练成本越来越高，而DeepSeek 等越来越多价格低廉、用途定制的本地或海外模型，正对现有商业模式造成冲击。“如今大模型的商业逻辑正在发生变化。一刀切的策略遭遇质疑，更小、成本更低的专用模型正在兴起。从短期来看，通用大模型的盈利模式越来越像是资本密集的‘商品生意’。”

IT之家注：米克尔因在摩根士丹利时预见谷歌和苹果的成功，被誉为“互联网女王”。她于 2010 年加入 Kleiner Perkins，2019 年创办了自己的投资公司 Bond。

她指出，自 2022 年底 ChatGPT 问世以来，生成式 AI 工具的发展速度令人瞩目。短短两年内，ChatGPT 月活跃用户突破 5 亿，带动了大量风险投资流向众多竞争项目。与此同时，AI 基建也迅速提速。

不过，米克尔提醒说，这一行业也面临新挑战：随着芯片和算法技术升级，模型运行成本下降，像 DeepSeek 这样的竞争对手有望推出更高效、更便宜的产品。

然而，训练顶级模型的成本仍高得惊人。相关投入在八年内上涨了 2400 倍，使得大部分尚无盈利路径的公司被迫出局。

虽然 OpenAI、Anthropic 和 xAI 年化营收已达到约 120 亿美元，但为此共融资 950 亿美元。米克尔直言，OpenAI 的估值与收入对比“看起来偏高”。

对消费者来说，低价模型的涌现是一大利好。但对初创企业而言，要想真正商业化技术，不仅要承受价格战，还得背后有深厚的资本支持。

她说：“在当下这种人人看涨的乐观阶段，最重要的投资准则是：只投你愿意失去的钱，并分散风险。别把鸡蛋全放在一个篮子里，因为风头总有退去之时。”