（转自：AI云科技财经）

　　5 月 26 日，由沙特阿美亚洲公司主办的能源领域新兴技术论坛在上海顺利举行。本次论坛聚焦智能工厂、无人机与机器人、可靠性与完整性、先进材料四大技术赛道，吸引了来自全球的能源企业、技术供应商及行业专家。

　　作为业内知名的 MQ + AI 实时数据与智能产品供应商，EMQ 映云科技出席论坛并进行专题演讲，边缘计算总监 - 余杰霖分享了从数字孪生到统一命名空间的技术框架与行业实践，帮助企业构建持续进化的工业数据中枢，释放数据资产的完整价值。

基于统一命名空间（UNS）架构的工业数据中枢解决方案

　　在 AI 驱动的工业智能化浪潮下，传统数据集成方案难以应对海量实时数据的挑战，而统一命名空间（UNS）架构则凭借其独特优势，成为构建工业数据中枢的基石。

　　EMQ 基于统一命名空间（UNS）架构的工业数据中枢解决方案，将全球领先的 MQ + AI 一体化平台 EMQX 和工业边缘 AI 网关 NeuronEX 与大模型（LLM）无缝整合，为 AI 驱动工业智能提供以下能力：

　　全域数据贯通：基于 NeuronEX 支持 Modbus、OPC-UA 等上百种工业协议，打通设备、边缘与云端数据流，实现低延迟的实时响应。

　　云边数据协同：利用 NeuronEX 实现本地化数据处理，结合云端流式数据引擎与 AI 大模型，构建「感知 - 分析 - 决策」完整闭环。

　　流式数据处理：基于 EMQX 内置的规则引擎，对统一命名空间（UNS）的数据流进行实时处理和转换，为AI 业务洞察、预测性维护与资源优化提供数据支持。

　　海量并发连接：基于 EMQX 承载整个统一命名空间（UNS）的数据交换，轻松应对工业场景下数百万级的并发连接和高吞吐需求。

　　此外，EMQ 还展示了北美最大天然气生产商、华北油田等油气行业数字化转型的标杆案例，从数字孪生技术实现全链路可视化监控，到 AI 驱动的工业预测性维护系统……EMQ 工业数据中枢解决方案与大模型深度结合，催生了众多创新应用场景，为新一代智能工厂提供了更全面的认知数据管道和更智能的工业运营能力。

　　未来，EMQ 映云科技将通过弹性可扩展的实时数据架构、云边协同的计算框架和智能化的流式处理引擎，以实时数据为核心，持续赋能能源行业实现安全、高效、可持续运营，驱动工业智能时代的技术革新。