Dubbo 2.7.5版本发布也有快两个月了，从2.7.0到2.7.5，Dubbo在性能优化上也做了不少事情，据官方的压测结果，在QPS层面，从2.7.0到2.7.5，Dubbo 单次RPC调用链路性能提升了 30%，本文就带大家看一看Dubbo做了哪些改动来提升RPC 调用链路性能。

服务元数据静态化，减少链路计算

consumer端缓存ConsumerModel

我们知道当一个服务启动时，如果配置了服务引用相关的配置时，在consumer端会生成所引用服务的代理对象，有关服务引用过程的源码解析可以直接扫下方二维码关注公众号【加点代码调调味】获取。在生成服务的代理对象前会做一些校验配置以及更新配置等工作，它们主要是在ReferenceConfig的#checkAndUpdateSubConfigs()方法中实现的。在2.7.5版本中，该方法被新增了一些加载服务元数据的逻辑，下面来看看下面这部分源码：

publicvoidcheckAndUpdateSubConfigs() {

/**

* 省略无关代码

*/// part1-start//init serivceMetadata

serviceMetadata.setVersion(version);

serviceMetadata.setGroup(group);

serviceMetadata.setDefaultGroup(group);

serviceMetadata.setServiceType(getActualInterface());

serviceMetadata.setServiceInterfaceName(interfaceName);

// TODO, uncomment this line once service key is unified

serviceMetadata.setServiceKey(URL.buildKey(interfaceName, group, version));

// part2-startServiceRepositoryrepository= ApplicationModel.getServiceRepository();

ServiceDescriptorserviceDescriptor= repository.registerService(interfaceClass);

repository.registerConsumer(

serviceMetadata.getServiceKey(),

serviceDescriptor,

this,

null,

serviceMetadata);

// part2-end/**

* 省略无关代码

*/

}

provider端缓存ProviderModel

当服务启动时，必然会经过doExportUrls方法，具体的服务暴露过程源码分析可以直接扫下方二维码关注公众号【加点代码调调味】获取。跟consumer端一样，在新版本中添加了加载和计算元数据的逻辑。看下面源码：

privatevoiddoExportUrls() {

// part1-startServiceRepositoryrepository= ApplicationModel.getServiceRepository();

ServiceDescriptorserviceDescriptor= repository.registerService(getInterfaceClass());

repository.registerProvider(

getUniqueServiceName(),

ref,

serviceDescriptor,

this,

serviceMetadata

);

// part1-end/**

* 省略无关代码

*/

}

看到这里还是一头雾水吧，不要放弃，接着往下看：

可以看到consumer端的part1部分只是赋值一些服务相关的元数据，而consumer端的part2部分以及provider端的part1部分则是引入了ServiceRepository，ServiceRepository是服务仓库，它封装了服务相关的元数据、consumer端的元数据模型ConsumerModel以及provider端的元数据模型ProviderModel，ConsumerModel和ProviderModel两个模型，分别封装了consumer端和provider端的配置，比如ConsumerModel就封装了referenceConfig、methodConfig等。在part2部分最重要的就是实例化了一个ServiceRepository对象，然后将version、group、服务类型、服务接口名等元数据放入ServiceRepository对象中，保证在进程启动阶段服务元数据尽量做一些计算，做一些元数据以及计算结果的缓存，（比如生成方法参数描述parameterDesc数据等），从而在RPC调用链路上需要用到相关元数据时可以直接能直接拿到计算结果。在下面几个地方用到了ServiceRepository中缓存的元数据计算结果。

• 初始化RpcInvocation时：无论是consumer端的调用链路中还是provider端的调用链路中，RpcInvocation一直都是整个调用链路内携带元数据的载体，举个例子：可以看源码中RpcInvocation有一个方法initParameterDesc()，这其中是赋值parameterDesc、compatibleParamSignatures、returnTypes这三个属性，但是这三个数据都是直接从ServiceRepository中直接获取的，并不是在初始化RpcInvocation时再计算这三个值。

• 解码时：当provider端对请求进行解码时，会解析需要调用的方法签名，包括方法的参数类型、返回类型，现在这些内容都已经做了缓存，所以无需再重新解析，只要直接从ServiceRepository中获取即可，具体的源码可以看DecodeableRpcInvocation的#decode(Channel channel, InputStream input)方法。

减少调用过程中的 URL 操作产生的内存分配

除了在consumer端以及provider端在各自的调用链路中提升性能外，减少调用过程中的URL操作产生的内存分配动作也是一个优化的点。在2.7.x以前的版本，也就是还没有元数据中心的版本，统一模型URL携带的内容极其多，这会导致在网络中数据的传输中数据包太大，影响响应时间。而在2.7.x版本缩减了URL中的相关内容，让URL只关注服务定位相关的元数据，比如protocol、host、port等。下面来看看在最新的版本中是如何做到减少调用过程中的 URL 操作产生的内存分配的。主要从以下几个方面着手：

• 减少了URL对于方法级别元数据获取操作的内存分配

• 减少URL.getAddress的对象分配

减少了URL对于方法级别元数据获取操作的内存分配

publicclassURLimplementsSerializable {

/**

* 省略无关代码

*/privatefinal Map parameters;

privatefinal Map> methodParameters;

privatevolatiletransient Map> methodNumbers;

publicstatic Map> toMethodParameters(Map parameters) {

Map> methodParameters = newHashMap<>();

if (parameters == null) {

return methodParameters;

}

StringmethodsString= parameters.get(METHODS_KEY);

if (StringUtils.isNotEmpty(methodsString)) {

String[] methods = methodsString.split(",");

for (Map.Entry entry : parameters.entrySet()) {

Stringkey= entry.getKey();

for (String method : methods) {

StringmethodPrefix= method + '.';

if (key.startsWith(methodPrefix)) {

StringrealKey= key.substring(methodPrefix.length());

URL.putMethodParameter(method, realKey, entry.getValue(), methodParameters);

}

}

}

} else {

for (Map.Entry entry : parameters.entrySet()) {

Stringkey= entry.getKey();

intmethodSeparator= key.indexOf('.');

if (methodSeparator > 0) {

Stringmethod= key.substring(0, methodSeparator);

StringrealKey= key.substring(methodSeparator + 1);

URL.putMethodParameter(method, realKey, entry.getValue(), methodParameters);

}

}

}

return methodParameters;

}

/**

* 省略无关代码

*/

}

在url中parameters属性携带着服务相关的一些元数据配置，比如group、timeout等配置，包括方法级别的配置，还有服务相关的methods、interface等元数据

在新版本中将方法相关的元数据通过一个map维护在url中，减少对字符串的操作，因为每次需要获取方法的元数据时，都需要从parameters中获取对应的值，比如获取sayHello.timeout的值，然后还要根据“.”分割获取该配置的key为timeout，最终才能获取到sayHello这个方法的timeout配置，现在方法级别的元数据直接维护在url中，就不需要每次都进行字符串操作，并且还添加了缓存methodNumbers，加快二次获取的速度。

减少URL.getAddress的对象分配

旧版本代码

publicclassURLimplementsSerializable {

/**

* 省略无关代码

*/privatefinal String host;

privatefinalint port;

public String getAddress(String host, int port) {

return port <= 0 ? host : host + ':' + port;

}

/**

* 省略无关代码

*/

}

新版本代码

publicclassURLimplementsSerializable {

/**

* 省略无关代码

*/privatetransient String address;

privatefinal String host;

privatefinalint port;

privatestatic String getAddress(String host, int port) {

return port <= 0 ? host : host + ':' + port;

}

public String getAddress() {

if (address == null) {

address = getAddress(host, port);

}

return address;

}

/**

* 省略无关代码

*/

}

从源码看，在URL中新增了address这个属性，在获取address时只做一次对象分配，而不需要像原来每次调用getAddress方法时都做一些字符串拼接，由于拼接的host和port都是一个String类型的对象，所以在拼接的时候并不会被在编译期间就优化，而是会创建一个StringBuilder对象来进行拼接，这样每次获取address就会带来对象的内存分配的性能损耗。

除了对于URL.getAddress的对象分配的优化外，在2.7.5版本发布后，还有几个pull request也是针对对象分配的优化，原理和这个差不多