AI商业洞察 | OpenAI承诺更频繁公开AI安全测试结果 提升透明度
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2025-05-21 12:31:03

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AI商业洞察

AI动画人物视频平台Hedra获a16z 3200万美元融资

由AI驱动的动画视频制作平台Hedra近日宣布完成由Andreessen Horowitz基础设施基金领投的3200万美元A轮融资,老股东继续参与,a16z合伙人Matt Bornstein将加入公司董事会。

Hedra成立于2023年,基于其自主研发的Character-3模型,提供网页版视频生成与编辑工具,支持用户制作以AI虚拟角色为主角的视频内容,并实现风格迁移和音频处理。该平台因“会说话的婴儿”及“会说话的宠物”播客视频而走红,吸引大量创作者使用。

CEO Michael Lingelbach表示,Hedra弥补了Synthesia等头像叠加工具与Runway短视频生成工具之间的空白,专注于3D角色、长对话及更高可控性的创作体验。2024年3月Character-3模型推出后,用户量迅速增长。

新一轮资金将用于训练更具定制化能力的下一代模型,并开发让AI角色与用户互动的技术。Hedra还支持多种视频、图像和语音生成模型,并面向创作者、准专业用户及企业营销部门推广。

a16z的Bornstein认为,随着AI视频生成技术发展,角色动作、声音和故事叙述将成为竞争核心,而Hedra正是瞄准这一趋势打造差异化产品。

法律科技初创Harvey拟融资2.5亿美元,估值达50亿美元

近日,法律科技初创公司Harvey正与Kleiner Perkins和Coatue等投资方洽谈一轮超过2.5亿美元的融资,估值达50亿美元。三个月前刚完成3亿美元D轮融资的Sequoia Capital也预计将参与本轮投资。

Harvey因其生成式AI技术在简化法律研究和文档处理、快速分析数据方面的应用,获得了法律界的广泛关注和快速增长。公司4月的年化收入达7500万美元,显示出强劲的市场吸引力。

值得注意的是,Harvey近期宣布将开始采用Anthropic和谷歌的AI模型,补充此前依赖的OpenAI技术。

目前,Harvey和相关投资机构均未就此次融资发表评论。此次融资若成功,将进一步巩固Harvey在法律AI领域的领先地位。

Stability AI发布可在智能手机运行的音频生成模型

近日,AI创业公司Stability AI推出了新音频生成模型“Stable Audio Open Small”,该模型体积小、速度快,号称是市场上最快且足够高效,可在智能手机上离线运行。该项目由Stability AI与芯片制造商Arm联合开发,后者生产大量手机和平板电脑处理器。

与依赖云端处理的音频生成应用不同,Stable Audio Open Small可实现本地快速生成,支持生成短音频样本和乐器节奏,能在手机上8秒内生成11秒音频。模型包含3.41亿参数,专为Arm CPU优化,训练数据完全来自免版权音乐库Free Music Archive和Freesound,避免了版权风险。

不过,该模型仅支持英文提示,无法生成高质量人声或完整歌曲,且在不同音乐风格表现不均,主要因训练数据偏向西方音乐。使用方面,研究者、爱好者及年收入低于100万美元的企业可免费使用,年收入超百万美元的组织需购买企业许可。

近年来,Stability AI经历了管理危机与资金挑战,最近聘任新CEO,并邀请导演詹姆斯·卡梅隆加入董事会,持续发布新图像生成模型,努力重振业务。

OpenAI承诺更频繁公开AI安全测试结果 提升透明度

OpenAI近日宣布,将更加频繁地发布其内部AI模型安全评估结果,以增强透明度。公司于近日上线了“安全评估中心”网页,展示其模型在有害内容生成、绕过限制(jailbreak)及虚假信息等多个安全测试中的表现。OpenAI表示,将持续更新该平台,并在重大模型更新时同步发布最新数据。

官方博客指出,随着AI评估科学的发展,OpenAI致力于开发更可扩展的安全测评方法,通过公开部分安全结果,帮助公众更好理解其系统的安全表现,同时推动行业透明度的提升。

近期,OpenAI因被指在某些旗舰模型的安全测试上进展仓促、技术报告发布不及时而受到伦理专家批评。公司CEO萨姆·奥特曼也曾被指在2023年11月被短暂免职前对安全审查存在误导。

此外,上个月OpenAI曾因默认模型GPT-4o在回应用户时过于附和危险言论,被迫回滚更新,并承诺通过引入“alpha阶段”测试机制,让部分用户提前体验并反馈,防止类似事件再次发生。

Tensor9利用数字孪生技术助力软件供应商灵活部署企业级应用

近日,面对企业对数据安全的高度要求,软件供应商难以将敏感数据交给第三方SaaS服务。新创公司Tensor9致力于帮助软件厂商将产品直接部署到客户的技术环境中,从而赢得更多企业客户。

Tensor9将软件代码转换为适合客户环境的格式,并生成数字孪生模型——一个微型的软件基础设施复制品,方便客户远程监控软件运行状态,及时发现和解决问题。该技术支持云端到裸金属服务器等多种部署环境。

Tensor9联合创始人兼CEO Michael Ten-Pow表示,数字孪生技术让客户不仅能“扔”软件过去,更能实时“看见”运行状况,这大大区别于其他传统部署工具。随着AI应用普及,企业渴望内部部署AI工具以保护海量数据安全,这为Tensor9提供了良好发展契机。

Tensor9于2024年成立,团队成员多来自AWS,目前已在语音AI、企业搜索和数据库管理等领域取得初步成效。公司近期完成400万美元种子轮融资,将用于技术升级和拓展更多行业应用。Ten-Pow认为,软件“应当驻留并运行在最合适的位置”,这正是Tensor9愿景所在。

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