王树国、王贻芳、张亚勤、傅盛等大咖问道AI
中国经济新闻网讯(毛晶慧)5月17日“世界电信日”当天,2025搜狐科技年度论坛在北京成功举办。多位院士、科学家与产业界人士齐聚一堂,激发智慧的深度碰撞,奔赴科技的星辰大海。今年论坛沿用线上和线下结合的形式,围绕基础科学突破、技术革命产业化应用、人工智能与人类文明演进等议题展开深度探讨。
搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳在致辞中表示,进入2024年、2025年,人类关于AI方面的进展进入快车道,具身智能百花齐放。但是,科技进步带来惊喜,同样也带来挑战。同时他强调,AI让信息获取变得异常简单,但往往会让人忽略信息的真实性,人们必须时刻保持清醒。
(搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官、物理学博士张朝阳)
解析AI大模型技术密码探讨教育变革新路径
在人工智能技术呈指数级跃迁的当下,人类正站在文明演进的关键节点。清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民发表了题为《人工智能大模型的基础设施建设与应用探索》的演讲。他指出,2025年人工智能发展呈现两大特点:一是多模态;二是应用于GDP密切相关的行业,中国在推动AI落地方面具有显著优势。他进一步介绍,人工智能大模型的生命周期主要包括五个环节:数据获取、预处理、模型训练、微调和推理。前三个环节需要大量算力和存储资源,通常由大型科技公司如阿里、华为、DeepSeek等完成。一般单位只需基于已有基础模型进行领域适配的微调和后续的推理应用。
(清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民)
教育如何变革以回应智能时代的挑战?福耀科技大学校长、西安交通大学原校长、教育家王树国深入分析了在人工智能等新技术革命背景下,高等教育所面临的变革趋势和蕴含的发展机遇。“世界在发生剧变,很多发明创造创新乃至新形态引领都来自于社会,社会实践走在理论的前面。”王树国指出,“大学必须从单一学科为支点传统的小圈子当中跳出来,直接与社会对话,与世界对话,这是21世纪第四次工业革命背景下高等教育改革的必由之路。”
(福耀科技大学校长、西安交通大学原校长、教育家王树国)
在AI与艺术的交叉领域,北京电影学院原副校长、中国动画研究院院长孙立军提出,在AI时代,艺术创作人才的教育培养,更加要面对传统学科界限的破局。他表示,“我们要拥抱AI时代,我们要和它交朋友,而不能树敌。”
(北京电影学院原副校长、中国动画研究院院长孙立军)
智能浪潮下的思想交锋:AI认知争议与人形机器人未来发展
机器智能能否突破人类认知的阈值?当技术奇点日益临近,人类文明将面临怎样的重构?围绕这些核心议题,在由清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任、人工智能学院教授刘嘉主持的“问道智能”圆桌论坛上,张朝阳,清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院(AIR)院长、中国工程院外籍院士张亚勤,以及猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛展开了激烈讨论。
多位嘉宾一致认为,AI并非人类的替代者,而是人类认知与能力的延伸。张亚勤指出,“人类还是主宰,机器或者机器人还是从属。个体 IQ与 AI 结合后,就像在蒸汽机时代,人类的体力可以翻倍。”傅盛补充道:“我认为现在AI的智商水平可能已经比人类高了,但并不影响我们使用它。”张朝阳则强调人类直觉有不可替代性,“人总是心生一计,产生在自洽性之外的东西。”他好奇人工智能真的理解物理世界的规律吗?张亚勤回应道,AI目前更多是在结构化、规则明确的问题中表现卓越,“但是模糊的东西AI会稍微弱一点。”
人形机器人的前景如何?在由初心资本合伙人许旸洋主持的“人形机器人进化论”圆桌论坛上,与会嘉宾深入探讨了人形机器人的商业化和落地,以及面临的技术挑战及市场竞争。乐聚机器人创始人兼CEO常琳强调落地关键是“创造实际价值”。清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任赵明国则以自动驾驶的发展历程作类比指出,人形机器人走向成熟需要一个相对长的周期,当前行业尚处于探索阶段。
中国科学院自动化研究所研究员、灵宝CASBOT创始人兼董事长张正涛则强调,人形机器人产业的发展应从长期视角来看待:“我们可能会高估其短期能力,但往往低估其长期潜力。”宇树科技技术副总经理王启舟则表示:“如果年轻人相信这个行业的未来,哪怕只是一部分人进入其中,也许某一天人形机器人就能变成我们梦想中的样子。”
此外,中国科学院院士王贻芳发表了题为《探索宇宙:从微观粒子到浩瀚星空的物理之旅》的演讲;西湖大学生命科学学院讲席教授裴端卿以“细胞命运与人类未来”为题发表演讲。同日线上环节,科学界和国内外产业界嘉宾还分享了最新科技趋势;同时,本次论坛还特设了硅谷“分会场”。
搜狐科技年度论坛如今已迈入第七个年头。从聚焦5G和人工智能,到放眼全球科技突破与基础科学前沿;从技术深耕到人文关照,论坛持续拓展视野、深化思考,已发展为业内具有广泛影响力的品牌IP,见证并参与了科技时代的每一次跃迁。正如张朝阳所说,搜狐科技论坛是一个持续学习和交流的机会,不止关注AI,更是面向整个科学世界。
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